數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位要求5篇

第1篇 高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理-798097809929職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、基于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化承擔(dān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品全生命周期工作，完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計，推動數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化，標(biāo)準(zhǔn)化，自動化，形成數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化，追求客戶、數(shù)據(jù)和商業(yè)價值最大化，對客戶滿意度負(fù)責(zé)；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營分析體系建設(shè)，針對公有云業(yè)務(wù)商業(yè)目標(biāo)，設(shè)計數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營分析體系、運(yùn)營數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和業(yè)務(wù)運(yùn)作流程，為業(yè)務(wù)和產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)決策和策略支持，方向包括但不限于行業(yè)分析、競對動態(tài)、用戶運(yùn)營分析、活動運(yùn)營分析、流量運(yùn)營、資源運(yùn)營分析、經(jīng)營分析、收益管理等。并能夠獨(dú)立承擔(dān)數(shù)據(jù)分析專題工作；

3、負(fù)責(zé)華為云數(shù)據(jù)運(yùn)營系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)，理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建與統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)運(yùn)營系統(tǒng)建設(shè)，圍繞用戶、渠道、產(chǎn)品服務(wù)等維度構(gòu)建各種數(shù)據(jù)分析算法模型，包括ai推薦、轉(zhuǎn)化、畫像、預(yù)警、預(yù)測、ml等。牽引研發(fā)團(tuán)隊按照里程碑計劃完成平臺版本開發(fā)和上線；

4、洞察業(yè)界最新的技術(shù)，將原有的運(yùn)營體系結(jié)合行業(yè)及數(shù)據(jù)知識，形成華為云自有數(shù)據(jù)運(yùn)營體系。

任職要求：

業(yè)務(wù)技能要求：

1、客戶需求分析與商業(yè)引導(dǎo)能力：熟練掌握用戶和市場研究流程，熟悉云服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、行業(yè)發(fā)展趨勢，理解典型場景下客戶數(shù)據(jù)分析需求和使用場景，有效分析和管理，落實到版本計劃中；

2、數(shù)據(jù)埋點和數(shù)據(jù)可視化能力：數(shù)據(jù)統(tǒng)計及計算，數(shù)據(jù)采集及可視化能力，數(shù)據(jù)挖掘能力等；

3、數(shù)據(jù)分析開發(fā)能力：熟練掌握數(shù)據(jù)運(yùn)營分析體系規(guī)范，深刻理解分析指標(biāo)及方法，具備sql、js、python、r等分析編程語言基礎(chǔ)，熟練使用e_cel、sql、bi等常用數(shù)據(jù)分析軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型；

4、數(shù)據(jù)體系構(gòu)建能力：理清業(yè)務(wù)邏輯，提煉指標(biāo)框架與核心指標(biāo)、關(guān)鍵指標(biāo)；

5、出色的大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計能力：熟悉hadoop、spark、mpp、ml等相關(guān)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉和ai智能軟件，掌握數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)探索、學(xué)習(xí)算法等設(shè)計典型框架、理論依據(jù)，能夠根據(jù)商業(yè)目標(biāo)給出產(chǎn)品整體的架構(gòu)設(shè)計；出色的產(chǎn)品規(guī)劃能力和邏輯分析能力抽象；

6、項目管理能力：通過流程規(guī)劃、時程安排、任務(wù)和人員的管理以及資源的整合運(yùn)用，順利達(dá)成項目目標(biāo)。

專業(yè)知識要求：

1、數(shù)據(jù)分析和建模相關(guān)理論知識。有數(shù)據(jù)分析、清洗、挖掘、和建模經(jīng)驗的優(yōu)先；

2、云計算、云服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品知識；

3、使用a_ure rp、visio等產(chǎn)品設(shè)計軟件；

4、具備sql、js、python、r等分析編程語言基礎(chǔ)，熟練使用e_cel、sql、tableau等常用數(shù)據(jù)分析軟件和bi軟件；

5、熟悉當(dāng)前主流大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營理念，具備hadoop、spark、mpp、ml等相關(guān)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉和ai智能知識，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏感度，理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值；

6、具備大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計及實施能力與經(jīng)驗，了解相關(guān)的實施技術(shù)；很強(qiáng)的用戶/產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力。

第2篇 高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計，實施與推廣，并組織撰寫相應(yīng)產(chǎn)品文檔；研究公司大數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品化和服務(wù)化；

2. 負(fù)責(zé)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場動向，進(jìn)行競品分析，創(chuàng)新產(chǎn)品應(yīng)用；

3、協(xié)助建立大數(shù)據(jù)治理體系和運(yùn)營體系；

4、與公司內(nèi)部各業(yè)務(wù)線溝通，深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，參與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計，規(guī)劃和完善數(shù)據(jù)分析平臺，動相應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)和落地，為需求方提供精準(zhǔn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)產(chǎn)出；

5、對接各個部門的數(shù)據(jù)需求，并評估需求的合理性，為產(chǎn)品改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。

任職資格：

1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先；

2. 5年以上商業(yè)智能或數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗；有bi項目經(jīng)歷，有數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；

3. 優(yōu)秀的交互設(shè)計能力和數(shù)據(jù)可視化設(shè)計能力，對數(shù)據(jù)敏感，有良好的溝通協(xié)調(diào)能力、邏輯思維能力和產(chǎn)品執(zhí)行力；

4. 熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase、storm、kafka、flume等框架技術(shù)，有大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、報表平臺、數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先；

5. 有sql代碼經(jīng)驗的優(yōu)先；

6. 具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊精神、保密意識，以及追求高品質(zhì)產(chǎn)品的精神與熱情。

第3篇 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)智能家電數(shù)據(jù)智能相關(guān)應(yīng)用規(guī)劃及產(chǎn)品落地，主要包括：

1、了解智能家居相關(guān)市場動態(tài)及競品研究，關(guān)注大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)及應(yīng)用案例；

2、負(fù)責(zé)家電智能化產(chǎn)品策劃，撰寫需求說明書及原型，并推動應(yīng)用落地；

3、編寫產(chǎn)品運(yùn)營推廣材料，宣傳文檔，進(jìn)行推廣應(yīng)用，同步對產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗；

4、跟蹤智能產(chǎn)品運(yùn)營情況，收集產(chǎn)品問題、收集數(shù)據(jù)，針對性優(yōu)化產(chǎn)品智能化程度及迭代更新數(shù)據(jù)智能化模型或產(chǎn)品。

崗位要求：

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗，2年以上數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗；

2、了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及適用場景，了解大數(shù)據(jù)架構(gòu)及工作流程；

3、熟悉a_ure、_mind等設(shè)計工具，具備較強(qiáng)手繪原型能力或交互、視覺經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)思維、邏輯思維及文案編寫能力；

5、工作積極主動，有持續(xù)的熱情和責(zé)任心，對設(shè)計品質(zhì)有追求，善于團(tuán)隊合作，能承受高強(qiáng)度的工作壓力。

第4篇 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、基于金融產(chǎn)品設(shè)計及風(fēng)控場景，分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能及市場定位，編寫產(chǎn)品需求文檔；

2、協(xié)調(diào)內(nèi)部外部資源完成產(chǎn)品立項開發(fā)，推動測試上線；

3、負(fù)責(zé)組織相關(guān)各方開展產(chǎn)品評審和效能評估工作；

4、負(fù)責(zé)相關(guān)產(chǎn)品的需求變更管理和優(yōu)化組織工作；

5、調(diào)研關(guān)注競品動態(tài)和行業(yè)情況，提出創(chuàng)新產(chǎn)品方案；

任職資格：

1、3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品或互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)或互金產(chǎn)品實現(xiàn)過程，有魔蝎、同盾、公信寶等數(shù)據(jù)公司相關(guān)崗位工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

2、具備優(yōu)秀的需求分析、任務(wù)優(yōu)先級規(guī)劃、結(jié)構(gòu)化邏輯思維能力和口頭書面表達(dá)能力；

3、具有強(qiáng)烈的責(zé)任心、進(jìn)取心和結(jié)果導(dǎo)向意識；

4、掌握office、visio、a_ure等prd編寫所需軟件的操作。

第5篇 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(zé)描述崗位要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 理解車險理賠相關(guān)承保、理賠中業(yè)務(wù)知識及其流程管理，最好有自己見解，研究公司車險大數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品化和服務(wù)化。

2. 搭建數(shù)據(jù)分析框架要結(jié)合車險理賠中管理要點，結(jié)合要點給出數(shù)據(jù)分析要有指導(dǎo)意義的分析建議。

3. 掌握數(shù)據(jù)分析基本原因和數(shù)據(jù)分析方法，能夠靈活運(yùn)用方法開展車險數(shù)據(jù)分析。

4. 掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具，依靠不同分析工具完成車險數(shù)據(jù)分析工作。

5. 能夠擁有圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使車險分析結(jié)果簡單易懂。

6. 能夠抽象出車險承保、理賠中所有能夠分析的對象標(biāo)準(zhǔn)模型的重要屬性； 對接各個部門的數(shù)據(jù)需求，并評估需求的合理性，為產(chǎn)品改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。

職位要求：

1. 車險承保理賠工作經(jīng)驗5年以上。

2. 做過公司主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品開發(fā)的項目經(jīng)理。

3. 有數(shù)據(jù)分析的能力，能用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品和項目。

4. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)。

5. 具有的數(shù)學(xué)知識，例如統(tǒng)計分析、數(shù)理統(tǒng)計、模糊數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、建模方法等等。