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第1篇 ai-lab語音算法工程師-音頻內(nèi)容理解與ai創(chuàng)作方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、在音頻（包括語音，音樂，聲音場景等）、機器學習、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術(shù)并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術(shù)來提升甚至重新定義音頻內(nèi)容的理解、分發(fā)以及自動創(chuàng)作工作；
2、構(gòu)建大規(guī)模機器學習基礎(chǔ)架構(gòu)以支撐高效率研發(fā)工作；
3、推動核心技術(shù)在字節(jié)跳動豐富內(nèi)容場景中的落地；
4、調(diào)研并孵化以人工智能為核心的新產(chǎn)品。
任職要求：
1、對以下方向（不僅限于此）有興趣或者經(jīng)驗：
- 語音識別與語音合成
- 音樂信息檢索、音樂或歌唱合成
- 音視頻多模態(tài)融合
- 自然語言處理、對話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)
- 通用機器學習技術(shù)（例如序列模型和生成模型）
- 系統(tǒng)工程師
2、對深度學習技術(shù)有深度了解和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉tensorflow、pytorch等深度學習平臺；
3、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；acm/icpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎?wù)邇?yōu)先；
4、有獨立工作能力并同時能與團隊融洽合作相處。
第2篇 ai場景理解高級專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1.主導手機等終端產(chǎn)品ai圖像檢測、識別、語義分割等相關(guān)場景理解類業(yè)界主流技術(shù)調(diào)研、對接業(yè)界最佳技術(shù)和資源，對ai場景理解領(lǐng)域的技術(shù)競爭力負責；
2.主導ai場景理解領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)端到端解決方案和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，以及ai模型算法設(shè)計與原型實現(xiàn)。
第3篇 新聞內(nèi)容理解高級工程師/專家（p6-p8）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責分析新聞的文章內(nèi)容理解，包括但不限于文章主題分類、興趣點提取、內(nèi)容摘要、質(zhì)量分級、情感分析等
任職要求：
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學歷，2年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗；
2、熟練掌握c/c++和python語言編程，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計功底；
3、熟練掌握nlp基礎(chǔ)理論和算法，在一個或多個領(lǐng)域（如文本分類、語義理解、知識圖譜構(gòu)建、篇章理解、情感分析、自然語言生成等）有2年以上實際工作經(jīng)驗；
4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；
5、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎(chǔ)理論和方法，并在自然語言處理任務(wù)中有實際應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。
第4篇 頭條實驗室算法工程師-自然語言理解職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、為產(chǎn)品應(yīng)用提出人工智能解決方案和模型；
2、人工智能技術(shù)的工程化；
3、開發(fā)新技術(shù)的原型系統(tǒng)。
任職要求：
1、扎實的數(shù)學和算法基礎(chǔ)：概率統(tǒng)計、數(shù)值優(yōu)化算法；
2、快速學習新技術(shù)的能力，能夠在較短時間內(nèi)理解前沿論文并評價；
3、實踐動手能力強， acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎?wù)邇?yōu)先；
4、在機器學習、文本分類，情感分析，語法分析，機器翻譯，對話等算法方面有經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)工程經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、能與團隊融洽合作相處；
7、積極主動有熱情。
第5篇 視頻理解職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
崗位職責：
負責短視頻業(yè)務(wù)的計算機視覺研發(fā)和業(yè)務(wù)落地，包括但不限于：視頻分類、圖像處理、語義分割等。
任職要求：
崗位要求： 1、計算機視覺、模式識別、圖像處理等計算機專業(yè)的碩士或者博士； 2、在計圖像處理、算機視覺、深度學習方面有一定研究基礎(chǔ)，熟悉主流模型和算法，關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)的最新進展，能夠跟進和實現(xiàn)新的算法能力； 3、有大規(guī)模項目(圖像/視頻檢索，圖像/視頻標簽識別，人臉識別，視頻內(nèi)容理解等)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先； 4、有較強的分析和解決問題能力，較強的工作激情和團隊協(xié)作能力； 5、 在cvpr、iccv、aaai等頂級會議或期刊上發(fā)表過論文優(yōu)先考慮。
第6篇 語音算法工程師-音頻內(nèi)容理解與ai創(chuàng)作方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、在音頻（包括語音，音樂，聲音場景等）、機器學習、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術(shù)并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術(shù)來提升甚至重新定義音頻內(nèi)容的理解、分發(fā)以及自動創(chuàng)作工作；
2、構(gòu)建大規(guī)模機器學習基礎(chǔ)架構(gòu)以支撐高效率研發(fā)工作；
3、推動核心技術(shù)在字節(jié)跳動豐富內(nèi)容場景中的落地；
4、調(diào)研并孵化以人工智能為核心的新產(chǎn)品。
任職要求：
1、對以下方向（不僅限于此）有興趣或者經(jīng)驗：
- 語音識別與語音合成
- 音樂信息檢索、音樂或歌唱合成
- 音視頻多模態(tài)融合
- 自然語言處理、對話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)
- 通用機器學習技術(shù)（例如序列模型和生成模型）
- 系統(tǒng)工程師；
2、對深度學習技術(shù)有深度了解和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉tensorflow、pytorch等深度學習平臺；
3、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；acm/icpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎?wù)邇?yōu)先；
4、有獨立工作能力并同時能與團隊融洽合作相處。
