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篇一 理工類開題報告范文
題目:聚類算法研究及其在ids中的應用
一、論文的研究內容
論文的研究內容包括兩個方面:一是研究新的高效的聚類算法;一是把已有的聚類算法或論文提出的新算法和入侵檢測技術相結合,從而提出一個好的入侵檢測模型。具體的研究內容包括以下幾個點:
第一、針對聚類算法的研究問題:
1、如何提高算法的可擴展性
許多聚類算法在小于200個數(shù)據對象的小數(shù)據集上是高效率的,但是無法處理一個大規(guī)模數(shù)據庫里的海量對象。現(xiàn)有的聚類算法只有極少數(shù)適合處理大數(shù)據集,而且只能處理數(shù)值型數(shù)據對象,無法分析具有類屬性的數(shù)據對象。
2、如何處理離群點
在實際應用中,估計數(shù)據集中的離群點可能是非常困難的,很多算法通常丟棄增長緩慢的簇,這樣的簇趨向于代表離群點。然而在某些應用中,用戶可能對相對較小的簇比較感興趣,比如入侵檢測中,這些小的簇可能代表異常行為,那么我們需要考慮在對算法影響更小的前提下,如何更好的處理這些離群點。
3、研究適合具有類屬性數(shù)據的聚類算法的有效性
對聚類分析而言,有效性問題通??梢赞D換為最佳類別數(shù)k的決策。而目前有關聚類算法的有效性分析,大都集中在對數(shù)值數(shù)據的聚類方式分析上。對于具有類屬性的數(shù)據聚類,還沒有行之有效的分析方法。
第二、針對聚類算法在ids應用中的研究問題:
1、如何結合聚類技術和入侵檢測技術取得更好的效果
很多的聚類算法都已經和ids應用環(huán)境結合起來了,很多研究者對前人提出的算法作出改進后,應用到ids系統(tǒng)中去,或者提出一個全新的算法來適應ids的要求。隨著聚類技術的不斷發(fā)展,聚類技術在入侵檢測中的應用將是一個很有前景的工作。我們需要把更好的聚類技術成果應用到入侵檢測中。
2、利用聚類技術處理入侵檢測中的頻繁誤警
雖然入侵檢測是重要的安全措施,然而它常常觸發(fā)大量的誤警,使得安全管理員不堪重負,事實上,大量的誤警是重復發(fā)生并且頻繁發(fā)生的,可以利用聚類技術來尋找導致ids產生大量誤警的本質原因。
二、學位論文研究依據
學位論文的選題依據和研究意義,以及國內外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
聚類分析研究已經有很長的歷史,其重要性及其與其他研究方向的交叉特性已經得到了研究者的充分肯定。對聚類算法的研究必將推動相關學科向前發(fā)展。另外,聚類技術已經活躍在廣泛的應用領域。作為與信息安全專業(yè)的交叉學科,近年來,聚類算法在入侵檢測方面也得到大量的應用。然而,聚類算法雖取得了長足的發(fā)展,但仍有一些未解決的問題。同時,聚類算法在某些應用領域還沒有充分的發(fā)揮作用,聚類技術和入侵檢測技術結合得還不夠完善。在這種背景下,我們認為,論文的選題是非常有意義的。
本論文研究的內容主要包括兩個方面:聚類算法的研究以及聚類算法在入侵檢測中的應用。下面從兩個方面闡述國內外這兩個方面的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢:
前人已經提出很多聚類算法,然而沒有任何一種聚類算法可以普遍適用于揭示各種多維數(shù)據集所呈現(xiàn)出來的多種多樣的結構,根據數(shù)據在聚類中的積聚規(guī)則以及應用這些規(guī)則的方法,可以將聚類算法分為以下幾種:
1.劃分聚類算法
劃分聚類算法需要預先指定聚類數(shù)目或聚類中心,通過反復迭代運算,逐步降低目標函數(shù)的誤差值,當目標函數(shù)收斂時,得到最終的聚類結果,劃分聚類算法典型代表是k-means算法和k-modoids算法。這些算法處理過程簡單,運行效率好,但是存在對聚類數(shù)目的依賴性和退化性。迄今為止,許多聚類任務都選擇這兩個經典算法,針對k-means及k-modoids的固有弱點,也出現(xiàn)了的不少改進版本。
2.層次聚類算法
又稱樹聚類算法,它使用數(shù)據的聯(lián)接規(guī)則,透過一種層次的架構方式,反復將數(shù)據進行分裂和聚合,以形成一個層次序列的聚類問題解。由于層次聚類算法的計算復雜性比較高,所以適合于小型數(shù)據集的聚類。20xx年,gelbard等人有提出一種新的層次聚合算法,稱為正二進制方法。該方法把待分類數(shù)據以正的二進制形式存儲在二維矩陣中,他們認為,將原始數(shù)據轉換成正二進制會改善聚類結果的正確率和聚類的魯棒性,對于層次聚類算法尤其如此。kumar等人[9]面向連續(xù)數(shù)據提出一種新的基于不可分辨粗聚合的層次聚類算法,既考慮了項的出現(xiàn)次序又考慮了集合內容,該算法能有效挖掘連續(xù)數(shù)據,并刻畫類簇的主要特性。
3.基于密度-網格的聚類算法
與傳統(tǒng)的聚類方法不同:基于密度的聚類算法,通過數(shù)據密度來發(fā)現(xiàn)任意形狀的類簇;基于網格的聚類算法,使用一個網格結構,圍繞模式組織由矩形塊劃分的值空間,基于塊的分布信息實現(xiàn)模式聚類,基于網格的聚類算法常常與其他方法相結合,特別是與基于密度的聚類方法相結合?;诰W格和密度的聚類方法在以空間信息處理為代表的眾多領域有著廣泛的應用。特別是伴隨著近來處理大規(guī)模數(shù)據集、可伸縮的聚類方法的開發(fā),它在空間數(shù)據挖掘研究子域日趨活躍。
開題報告研究方法大全
實證研究法
實證研究法是科學實踐研究的一種特殊形式。其依據現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要,提出設計,利用科學儀器和設備,在自然條件下,通過有目的有步驟地操縱,根據觀察、記錄、測定與此相伴隨的現(xiàn)象的變化來確定條件與現(xiàn)象之間的因果關系的活動。主要目的在于說明各種自變量與某一個因變量的關系。
定量分析法
在科學研究中,通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化,以便更加科學地揭示規(guī)律,把握本質,理清關系,預測事物的發(fā)展趨勢。
定性分析法
定性分析法就是對研究對象進行質的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法,對獲得的各種材料進行思維加工,從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里,達到認識事物本質、揭示內在規(guī)律。
跨學科研究法
運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法,也稱交叉研究法??茖W發(fā)展運動的規(guī)律表明,科學在高度分化中又高度綜合,形成一個統(tǒng)一的整體。據有關專家統(tǒng)計,現(xiàn)在世界上有2000多種學科,而學科分化的趨勢還在加劇,但同時各學科間的聯(lián)系愈來愈緊密,在語言、方法和某些概念方面,有日益統(tǒng)一化的趨勢。
篇二 理工開題報告范文
一、論文的研究內容
論文的研究內容包括兩個方面:一是研究新的高效的聚類算法;一是把已有的聚類算法或論文提出的新算法和入侵檢測技術相結合,從而提出一個好的入侵檢測模型。具體的研究內容包括以下幾個點:
第一、針對聚類算法的研究問題:
1、如何提高算法的可擴展性
許多聚類算法在小于200個數(shù)據對象的小數(shù)據集上是高效率的,但是無法處理一個大規(guī)模數(shù)據庫里的海量對象?,F(xiàn)有的聚類算法只有極少數(shù)適合處理大數(shù)據集,而且只能處理數(shù)值型數(shù)據對象,無法分析具有類屬性的數(shù)據對象。
2、如何處理離群點
然而在某些應用中,用戶可能對相對較小的簇比較感興趣,比如入侵檢測中,這些小的簇可能代表異常行為,那么我們需要考慮在對算法影響更小的前提下,如何更好的處理這些離群點。
3、研究適合具有類屬性數(shù)據的聚類算法的有效性
對聚類分析而言,有效性問題通??梢赞D換為類別數(shù)k的決策。而目前有關聚類算法的有效性分析,大都集中在對數(shù)值數(shù)據的聚類方式分析上。對于具有類屬性的數(shù)據聚類,還沒有行之有效的分析方法。
第二、針對聚類算法在ids應用中的研究問題:
1、如何結合聚類技術和入侵檢測技術取得更好的效果
很多的聚類算法都已經和ids應用環(huán)境結合起來了,很多研究者對前人提出的算法作出改進后,應用到ids系統(tǒng)中去,或者提出一個全新的算法來適應ids的要求。隨著聚類技術的不斷發(fā)展,聚類技術在入侵檢測中的應用將是一個很有前景的工作。我們需要把更好的聚類技術成果應用到入侵檢測中。
2、利用聚類技術處理入侵檢測中的頻繁誤警
雖然入侵檢測是重要的安全措施,然而它常常觸發(fā)大量的誤警,使得安全管理員不堪重負,事實上,大量的誤警是重復發(fā)生并且頻繁發(fā)生的,可以利用聚類技術來尋找導致ids產生大量誤警的本質原因。
二、學位論文研究依據
學位論文的選題依據和研究意義,以及國內外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
聚類分析研究已經有很長的歷史,其重要性及其與其他研究方向的交叉特性已經得到了研究者的充分肯定。對聚類算法的研究必將推動相關學科向前發(fā)展。另外,聚類技術已經活躍在廣泛的應用領域。作為與信息安全專業(yè)的交叉學科,近年來,聚類算法在入侵檢測方面也得到大量的應用。然而,聚類算法雖取得了長足的發(fā)展,但仍有一些未解決的問題。同時,聚類算法在某些應用領域還沒有充分的發(fā)揮作用,聚類技術和入侵檢測技術結合得還不夠完善。在這種背景下,我們認為,論文的選題是非常有意義的。
本論文研究的內容主要包括兩個方面:聚類算法的研究以及聚類算法在入侵檢測中的應用。下面從兩個方面闡述國內外這兩個方面的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢:
前人已經提出很多聚類算法,然而沒有任何一種聚類算法可以普遍適用于揭示各種多維數(shù)據集所呈現(xiàn)出來的多種多樣的結構,根據數(shù)據在聚類中的積聚規(guī)則以及應用這些規(guī)則的方法,可以將聚類算法分為以下幾種:
1.劃分聚類算法
劃分聚類算法需要預先指定聚類數(shù)目或聚類中心,通過反復迭代運算,逐步降低目標函數(shù)的誤差值,當目標函數(shù)收斂時,得到最終的聚類結果,劃分聚類算法典型代表是k-means算法和k-modoids算法。這些算法處理過程簡單,運行效率好,但是存在對聚類數(shù)目的依賴性和退化性。迄今為止,許多聚類任務都選擇這兩個經典算法,針對k-means及k-modoids的固有弱點,也出現(xiàn)了的不少改進版本。
2.層次聚類算法
又稱樹聚類算法,它使用數(shù)據的聯(lián)接規(guī)則,透過一種層次的架構方式,反復將數(shù)據進行分裂和聚合,以形成一個層次序列的聚類問題解。由于層次聚類算法的計算復雜性比較高,所以適合于小型數(shù)據集的聚類。20xx年,gelbard等人有提出一種新的層次聚合算法,稱為正二進制方法。該方法把待分類數(shù)據以正的二進制形式存儲在二維矩陣中,他們認為,將原始數(shù)據轉換成正二進制會改善聚類結果的正確率和聚類的魯棒性,對于層次聚類算法尤其如此。kumar等人[9]面向連續(xù)數(shù)據提出一種新的基于不可分辨粗聚合的層次聚類算法,既考慮了項的出現(xiàn)次序又考慮了集合內容,該算法能有效挖掘連續(xù)數(shù)據,并刻畫類簇的主要特性。
篇三 項目管理工程碩士專業(yè)學位開題報告
為了保證工程碩士研究生學位論文的質量,特對開題報告制定以下要求。
一、學位論文選題應直接來源于生產實際或者具有明確的生產背景和應用價值,可側重從以下幾個方面選取:
①一個完整的工程項目策劃、工程設計項目或技術改造項目;
②技術攻關研究專題;
③新工藝、新設備、新材料、新產品的研制與開發(fā);
論文選題應具有一定的技術難度、先進性和工作量,能體現(xiàn)作者綜合運用科學理論、方法和技術手段解決工程實際問題的能力。
工程碩士研究生在導師指導下結合所在企業(yè)目前的技術改造、技術革新、引進等技術難題或科研攻關項目。通過閱讀文獻資料、實際調查,進行初步的研究工作后,撰寫“文獻綜述報告”和“開題報告”。
二、工程碩士在確定學位論文課題后,要寫出選題報告。
選題報告包括“文獻綜述”和“開題報告”兩部分。文獻閱讀和選題工作一般從全部課程學習完成后進行。
三、寫“文獻綜述”以前,要大量閱讀與論文課題有關的學術論文。
通過閱讀文獻,要掌握論文課題所在研究領域國內外的學術動態(tài)和發(fā)展前沿。
在文獻閱讀的基礎上,撰寫“文獻綜述”。內容包括:論文課題所在研究領域國內外的學術現(xiàn)狀、前沿問題、發(fā)展趨勢等,要對文獻涉及的主要原理、技術和方法進行總結、歸納和述評。所閱讀的文獻目錄要在附錄中一一列出。
“文獻綜述”完成后,交導師評閱。導師要寫出評語,導師認為綜述報告不合格,要繼續(xù)閱讀文獻,重新撰寫。
四、在文獻閱讀和調研的基礎上撰寫“開題報告”。
“開題報告”應包括以下內容:
1、選題依據、課題來源、學術價值和對社會、經濟發(fā)展和科技進步的意義;
3、擬解決的生產實際的主要問題和關鍵技術及難點、擬采取的技術路線、實施方案;
4、可能出現(xiàn)的困難與問題及解決方法與措施;
5、預期達到的成果,可能取得的創(chuàng)新之處;
6、研究進程計劃及時間安排,經費概算;
五、工程碩士完成“開題報告”后,交給導師審閱通過后,確定開題報告會議的時間和邀請的專家名單。
開題報告會議可以由導師主持,可設一秘書記錄、整理會議材料。與會專家和其他參加人員可以提問、質詢。報告會議后,工程碩士本人和其他與會人員退場,與會專家對開題報告進行評議。導師介紹工程碩士“文獻綜述”撰寫情況,與會專家對選題進行評議、討論,秘書匯總與會專家的評議和意見。會議以無記名投票方式對開題情況評分,按“合格”本和“不合格”評分。最后,填寫專家意見和評分,與會專家要簽名。
六、開題報告評為“不合格”者,可在一個月內再作一次。第二次仍為“不合格”者取消做論文的資格,按結業(yè)處理。
篇四 理工畢業(yè)論文開題報告
理工畢業(yè)論文開題報告
理工畢業(yè)論文開題報告
論文題目:數(shù)字化直復營銷對中國本土服裝品牌的影響研究
一、 選題意義:
1. 目前國內對直復營銷在中國企業(yè)中的應用與實踐都有研究,但是對直復營銷在國內服裝企業(yè)的應用研究卻寥寥無幾,而對數(shù)字化直復營銷策略在中國服裝企業(yè)中的應用研究幾乎沒有。大部分的研究僅僅局限在計算機行業(yè)、郵政和籠統(tǒng)的中小型企業(yè)中,并且大部分服裝品牌對數(shù)字化直復營銷概念模糊。
2. 數(shù)字化直復營銷雖然是一個新興的名詞,但是在歐美等一些發(fā)達國家中,數(shù)字化直復營銷在服裝業(yè)的應用已經非常普及且運用相當成熟,給企業(yè)帶來了巨大的利潤。在中國本土服裝品牌走向國際化、品牌化、科技化的發(fā)展趨勢下,運用數(shù)字化直復營銷策略將會給中國本土品牌的發(fā)展帶來巨大的潛力。
3. 通過調研中國本土品牌運用數(shù)字化直復營銷策略的程度比較,并且實際案例,分析現(xiàn)今的應用現(xiàn)狀以及應用給品牌帶來的影響。對中國本土服裝品牌的數(shù)字化直復營銷應用現(xiàn)狀提出有效的對策,來實現(xiàn)品牌的利潤最大化,以低成本、高效率地推廣品牌,提高品牌的核心競爭力。
二、 可行性分析:
中國本土服裝企業(yè)所創(chuàng)造出來的品牌,尤其是休閑裝品牌已經出現(xiàn)了嚴重地市場過剩現(xiàn)狀,品牌產品的同質化,營銷技術趨于模仿,品牌的創(chuàng)新和動力的缺失,使得國內服裝本土品牌開始集體衰落。隨著數(shù)字化時代的到來,大眾化營銷趨勢向個性化營銷的轉變,發(fā)達國家通過數(shù)字化的直復營銷戰(zhàn)略,建立起了良好的顧客關系,為客戶提供個性化的服務,銷售業(yè)績大幅度提升,這樣高效的、可測量的顛覆性的新營銷是非常具有可行性的。數(shù)字化直復營銷雖然還沒有在中國本土品牌中普及,但是很多服裝品牌已經試水數(shù)字化直復營銷。互聯(lián)網的急速普及,手機3g時代的到來,數(shù)字化直復營銷策略必定給中國服裝本土品牌的發(fā)展帶來新的發(fā)展契機。
三、 解決的主要問題:
通過分析對以數(shù)字化直復營為服裝品牌營銷策略應用程度差異對比分析,結合案例分析,歸納應用現(xiàn)狀。提出數(shù)字化直復營銷在發(fā)展過程中所存在的問題,理論與實際相結合,提出適用于中國本土服裝品牌的數(shù)字化直復營銷對策來推進中國本土服裝品牌的國際化、品牌化、科技化的進程,讓中國本土品牌更好的發(fā)展。
四、 總體研究思路:
首先,分析中國本土服裝品牌的發(fā)展趨勢。分析在數(shù)字化時代的進程下,中國本土服裝品牌發(fā)展數(shù)字化直復營銷所具備的條件。再通過分析本土服裝品牌的數(shù)字化營銷策略應用程度的分析,結合某主導型本土品牌的個人訪談,總結出國內服裝品牌發(fā)展數(shù)字化直復營銷所存在的問題,提出有效的對策來解決現(xiàn)實問題。
五、 預期成果:
通過市場調研分析數(shù)字化直復營銷在中國本土服裝中的應用程度差異,結合中國本土服裝企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,歸納出適用于中國本土服裝品牌的有效的數(shù)字化直復營銷策略,使我國本土服裝品牌能夠通過這種有效的、可測量的、高回報的新營銷策略來建立起良好的客戶關系、提高品牌的核心競爭力、實現(xiàn)利潤最大化,能夠根據自身服裝企業(yè)的實力來使營銷策略更加創(chuàng)新、更加高效。真正地能順應當今的新的營銷趨勢發(fā)展,實現(xiàn)個性化服務,建立起品牌價值,維護好顧客的關系。
六、 基本內容與綱要
七、 工作計劃:
20 年12月10日 開題報告初稿
20 年12月24日 開題報告與任務書
20 年01月04日 論文初稿、外文翻譯、文獻綜述
20 年03月22日 論文整理、格式修正
20 年04月01日 論文整理、格式修正
20 年05月12日 論文完成
理工畢業(yè)論文開題報告
一、論文的研究內容
論文的研究內容包括兩個方面:一是研究新的高效的聚類算法;一是把已有的聚類算法或論文提出的新算法和入侵檢測技術相結合,從而提出一個好的入侵檢測模型。具體的研究內容包括以下幾個點:
第一、針對聚類算法的研究問題:
1、如何提高算法的可擴展性
許多聚類算法在小于200個數(shù)據對象的小數(shù)據集上是高效率的,但是無法處理一個大規(guī)模數(shù)據庫里的海量對象?,F(xiàn)有的聚類算法只有極少數(shù)適合處理大數(shù)據集,而且只能處理數(shù)值型數(shù)據對象,無法分析具有類屬性的數(shù)據對象。
2、如何處理離群點
然而在某些應用中,用戶可能對相對較小的簇比較感興趣,比如入侵檢測中,這些小的簇可能代表異常行為,那么我們需要考慮在對算法影響更小的前提下,如何更好的處理這些離群點。
3、研究適合具有類屬性數(shù)據的聚類算法的有效性
對聚類分析而言,有效性問題通??梢赞D換為最佳類別數(shù)k的決策。而目前有關聚類算法的有效性分析,大都集中在對數(shù)值數(shù)據的聚類方式分析上。對于具有類屬性的數(shù)據聚類,還沒有行之有效的分析方法。
第二、針對聚類算法在ids應用中的研究問題:
1、如何結合聚類技術和入侵檢測技術取得更好的效果
很多的聚類算法都已經和ids應用環(huán)境結合起來了,很多研究者對前人提出的算法作出改進后,應用到ids系統(tǒng)中去,或者提出一個全新的算法來適應ids的要求。隨著聚類技術的不斷發(fā)展,聚類技術在入侵檢測中的應用將是一個很有前景的工作。我們需要把更好的聚類技術成果應用到入侵檢測中。
2、利用聚類技術處理入侵檢測中的頻繁誤警
雖然入侵檢測是重要的安全措施,然而它常常觸發(fā)大量的誤警,使得安全管理員不堪重負,事實上,大量的誤警是重復發(fā)生并且頻繁發(fā)生的,可以利用聚類技術來尋找導致ids產生大量誤警的本質原因。
二、學位論文研究依據
學位論文的選題依據和研究意義,以及國內外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
聚類分析研究已經有很長的歷史,其重要性及其與其他研究方向的交叉特性已經得到了研究者的充分肯定。對聚類算法的研究必將推動相關學科向前發(fā)展。另外,聚類技術已經活躍在廣泛的應用領域。作為與信息安全專業(yè)的交叉學科,近年來,聚類算法在入侵檢測方面也得到大量的應用。然而,聚類算法雖取得了長足的發(fā)展,但仍有一些未解決的問題。同時,聚類算法在某些應用領域還沒有充分的發(fā)揮作用,聚類技術和入侵檢測技術結合得還不夠完善。在這種背景下,我們認為,論文的選題是非常有意義的。
本論文研究的內容主要包括兩個方面:聚類算法的研究以及聚類算法在入侵檢測中的應用。下面從兩個方面闡述國內外這兩個方面的`發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢:
前人已經提出很多聚類算法,然而沒有任何一種聚類算法可以普遍適用于揭示各種多維數(shù)據集所呈現(xiàn)出來的多種多樣的結構,根據數(shù)據在聚類中的積聚規(guī)則以及應用這些規(guī)則的方法,可以將聚類算法分為以下幾種:
1.劃分聚類算法
劃分聚類算法需要預先指定聚類數(shù)目或聚類中心,通過反復迭代運算,逐步降低目標函數(shù)的誤差值,當目標函數(shù)收斂時,得到最終的聚類結果,劃分聚類算法典型代表是k-means算法和k-modoids算法。這些算法處理過程簡單,運行效率好,但是存在對聚類數(shù)目的依賴性和退化性。迄今為止,許多聚類任務都選擇這兩個經典算法,針對k-means及k-modoids的固有弱點,也出現(xiàn)了的不少改進版本。
2.層次聚類算法
又稱樹聚類算法,它使用數(shù)據的聯(lián)接規(guī)則,透過一種層次的架構方式,反復將數(shù)據進行分裂和聚合,以形成一個層次序列的聚類問題解。由于層次聚類算法的計算復雜性比較高,所以適合于小型數(shù)據集的聚類。20xx年,gelbard等人有提出一種新的層次聚合算法,稱為正二進制方法。該方法把待分類數(shù)據以正的二進制形式存儲在二維矩陣中,他們認為,將原始數(shù)據轉換成正二進制會改善聚類結果的正確率和聚類的魯棒性,對于層次聚類算法尤其如此。kumar等人[9]面向連續(xù)數(shù)據提出一種新的基于不可分辨粗聚合的層次聚類算法,既考慮了項的出現(xiàn)次序又考慮了集合內容,該算法能有效挖掘連續(xù)數(shù)據,并刻畫類簇的主要特性。
理工畢業(yè)論文開題報告
論文題目: amoled像素驅動電路設計
開題報告內容
① 項目研究的背景和意義
有機發(fā)光顯示器(oleds)是當今平板顯示器研究領域的熱點之一。與液晶顯示器(lcd)相比,oleds具有低能耗、生產成本低(比液晶低20%~30%) 、自發(fā)光、寬視角、工藝簡單、成本低、溫度適應性好、響應速度快等優(yōu)點 。目前,在手機、pda、數(shù)碼相機等小屏顯示應用領域oleds已經開始取代傳統(tǒng)的lcd 顯示屏 。
oled顯示器驅動方式可分為兩種類型:無源矩陣oled(passive matrix oled,簡稱pmoled)和有源矩陣oled(active matrix oled,簡稱amoled)。pmoled采用行列掃描的方式驅動相應的像素發(fā)光,具有結構簡單,生產成本低的優(yōu)點,但器件能耗高,分辨率有限,器件壽命和顯示品質也無法同tft-lcd 相抗衡。在amoled 中,每個發(fā)光像素都有獨立的tft電路驅動,不存在交叉串擾問題,亮度、壽命以及分辨率等都較pmoled 有大幅提高 。由于顯示器未來發(fā)展趨勢是向著高精細畫質應用,pmoled驅動方式已無法滿足要求。因此,發(fā)展amoled驅動技術,解決有機發(fā)光顯示器的“瓶頸”問題顯得日益迫切。
像素驅動電路的設計是amoled顯示器的核心技術內容,具有重要研究意義。本項目致力于基于薄膜晶體管(tft)的amoled顯示器像素驅動電路的研究與實現(xiàn)。
② 工作任務分析
目前,應用于amoled的薄膜晶體管主要有非晶硅薄膜晶體管(a-si tft)和低溫多晶硅薄膜晶體管(ltps tft),二者實現(xiàn)量產的優(yōu)勢最大 。a-si tft與ltps tft相比具有工藝簡單、價格低、制備成品率高、關態(tài)漏電流小等優(yōu)點。但a-si tft載流子遷移率低,器件的尺寸要比ltps tft大得多,而且驅動電壓和信號電壓都比較大,這些不利因素會造成顯示屏像素開口率下降、oled的壽命縮短 ,同時a-si tft技術存在著過高的光敏感性問題 。ltps tft具有較高的載流子遷移率,相比于非晶硅工藝,其特征尺寸可以做到更小,增加oled像素的開口率,還可以實現(xiàn)將顯示器的外圍驅動電路集成于顯示器的周邊。
oled有源矩陣驅動方式可分為電流編程模式和電壓編程模式。電流編程是在數(shù)據線上提供一恒定電流通過電流鏡的作用控制oled上流過的電流,即根據通入電流的大小控制像素的明暗程度(灰階)。文獻[4]和[9]是采用電流編程模式。采用電流編程技術的amoled畫面具有自動補償ltps tft器件差異的功能,由此能提供高均勻度及高精細的畫質表現(xiàn),但在低色階區(qū)電流寫入不足 。在電流編程之前還需要以電壓驅動一小段時間使oled本身的寄生電容預充電(precharge)使oled的兩端電壓達到導通電壓,導致建立時間長,掃描頻率不能太高,限制了電流編程模式只適用于中小尺寸顯示 。另外,電流鏡設計中一般要求至少兩個ltps tft的物理特性是一致的(閾值電壓、遷移率等相同),對于目前的多晶硅工藝這是很難實現(xiàn)的。 電壓編程模式是在數(shù)據線上使用電壓信號控制流經oled的電流而決定像素的明暗程度。電壓編程模式結構簡單,開口率高,像素充電迅速,功耗小,控制方便,外圍驅動芯片設計容易、成本低。通過像素驅動電路的設計可補償ltps tft閾值電壓的差異及oled導通電壓隨時間退化,還可以補償大面積顯示中電源線寄生電阻引起的電壓降,但無法補償tft中載流子遷移率的差異。盡管如此,可以通過優(yōu)化ltps tft制備工藝提高遷移率的均勻性。
最簡單的amoled像素驅動電路如右圖所示,包
含兩個薄膜晶體管(tft)和一個存儲電容(簡稱2t1c
電路),其中一個開關 (switching) tft,一個驅動
(driving)tft。當掃描線(scan line)開啟時,外
部電路送入電壓數(shù)據信號經由開關tft存儲在存儲電
容(cs)中,此電壓信號控制驅動tft導通電流大小,
也就決定了oled的灰階;當掃描線關閉時,存儲于cs中的電壓仍能保持驅動tft在導通狀態(tài),故能在一個畫面時間內維持oled的固定電流。
與tft-lcd利用穩(wěn)定的電壓控制亮度不同,oled器件屬于電流驅動,需要穩(wěn)定的電流來控制發(fā)光。由于制程和器件老化等原因,各個像素點驅動管tft的閾值電壓存在不均勻性,這樣導致流過各個像素點oled的電流會發(fā)生變化,影響圖像顯示的均勻性。因此有必要對像素電路提出補償,使流過各個像素點的電流非均勻些控制在一定的范圍之內。很多文獻 在仿真的過程中,將oled器件作為一個二極管和電容的并聯(lián),本項目中采用的oled模型也是將一個二極管和電容并聯(lián)。本項目采用eda仿真軟件hspice,對設計的amoled像素驅動電路進行模擬仿真,并提取出合理的參數(shù),實現(xiàn)對驅動管tft閾值漂移的補償。
③ 國內外研究現(xiàn)狀
2t1c像素驅動電路結構簡單,像素開口率高,適合大批量生產,因此2t1c電路的研究吸引了不少研究單位 。吉林大學司玉娟等 曾經做過傳統(tǒng)amoled像素驅動電路的仿真研究,在合理選擇poly-si tft模型參數(shù)的基礎上, 對2t1c像素驅動電路進行詳細分析, 總結出驅動電路的合理工作參量, 并詳細分析它們的變化對驅動電路的影響, 為像素驅動電路設計分析提供依據。sanford等 把oled器件不僅作為發(fā)光器件,而且把它作為一個電容使用,提出了一種可以補償閾值漂移的2t1c電路,但是它并不能完全消除閾值漂移的影響。
此外多個研究單位提出了多于2個tft的tft補償電路。1998年r.dawson等 首先提出了四個tft和二個電容的補償電路,它不但可以補償值電壓的改變,還可以減少電源線寄生電阻導致的電壓降,與傳統(tǒng)2t1c驅動電路相比,可以使得面板的亮度更加均勻。j.h.lee等 提出了一種基于氫化非晶硅薄膜晶體管(a-si:h tft)可補償閾值漂移的6t1c像素驅動電路,實驗表明文獻[12]中所設計的像素驅動電路隨著工作時間的變化,流過oled的電流只有7%的衰減,遠遠小于傳統(tǒng)2t1c電路的28%,仿真和實驗都表明這種6t1c電路能夠維持相當?shù)碾娏鞣€(wěn)定性,從而保持面板發(fā)光亮度的基本不變。c.l.lin等 提出了一種改進型的電路,這款基于poly-si tft 的5t1c 像素電路采用光學反饋的方式,不僅消除了poly-si tft的驅動管閾值電壓不均造成的像素點發(fā)光亮度不均,而且彌補了由于oled本身的退化導致的發(fā)光亮度下降。同時,相比于文獻[12],文獻[13]少了一個晶體管從而提高了像素的開口率。文獻[14][15]均是五個tft和一個電容的像素驅動電路,對ltps tft的驅動管由于制程工藝造成閾值電壓不均提出了補償,提高了像素點的發(fā)光均勻程度。文獻[11]-[15]的像素電路使用了多個tft,導致控制線路復雜,降低了像素點的開口率,基于此文獻[16]提出了三個tft和一個電容的補償電路,這個電路不需要驅動管tft的閾值產生階段,從而控制信號波形與傳統(tǒng)2t1c電路一樣簡單。以上像素補償電路[11]-[16]皆是基于電壓編程模式。文獻[9]提出了一種基于電流編程的4t1c電路,仿真和實驗同時證明該電路能夠補償?shù)蜏囟嗑Ч璞∧ぞw管(ltps-tft)的閾值電壓和遷移率的不均。當像素點溫度從27 升至60 時,該4t1c電路流過oled的電路僅增加了1.5%,而傳統(tǒng)2t1c電路流過oled的電流將增加37% 。
④ 畢業(yè)設計項目實施計劃及進度
第1-2周:閱讀相關文獻資料及撰寫畢業(yè)設計開題報告。
第3-4周:優(yōu)化傳統(tǒng)2t1c像素電路設計參數(shù),2t1c電路動態(tài)分析和仿真,進一步熟悉hspice和aim-spice仿真軟件的使用。
第5-6周:研究文獻[13]中的像素電路,提取oled器件、存儲電容和tft器件的模型參數(shù)。
第7-8周:進一步閱讀文獻,找像素電路設計的靈感,并構思新的閾值補償電路拓撲結構。
第9-12周:仿真分析新的電路拓撲,并提取出合理的模型和工藝參數(shù)。
第13-14周:撰寫畢業(yè)設計報告,準備畢業(yè)答辯。
第15周:畢業(yè)答辯。
⑤ 參考文獻
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篇五 華南理工本科生畢業(yè)設計開題報告
論文題目:基于標準化的車險現(xiàn)場查勘定損方法研究
一、選題的背景和意義
1.選題的背景
隨著改革開放的發(fā)展,經濟增長和生活水平不斷的提高。人民對汽車的需求量不斷的增高。新中國成立毛主席親自題寫“第一汽車制造廠奠基紀念”命名解放,1956年7月14日,中國人自己制造的第一輛汽車--“解放”牌載貨汽車從長春一汽總裝線上盛裝下線,中國的汽車工業(yè)從此開始起步,開啟了中國汽車工業(yè)滔滔不息的源頭。直到2023年中國汽車產銷量為2211萬輛和2198萬輛,比上年分別增長14.8%和13.9%.這些數(shù)據都在說明我國汽車的產銷量還在不斷的增長,將來汽車的保有量將大大的增加。機動車保險業(yè)務也隨之的到迅速的發(fā)展。1983年將汽車保險改為機動車保險使其具有更加廣泛的適應性。在1980年至1999年的20年間,全國保險市場承保的機動車輛從7922輛迅速上升到1494.47萬輛,總保險費也從人民幣728萬元猛增到人民幣306億元,賠款支出人民幣170.9億元,賠付率為55.7%.從此以后,汽車保險就一直是財產保險的第一大保險種類。
2.選題的意義
隨著生活質量的不斷提高,汽車也逐漸的成為了普通家庭必不可少的交通工具。我國汽車還在不斷的發(fā)展階段,預計將來國內的汽車保有量將是個很大的數(shù)字。汽車雖給人們的日常生活,工作,工地作業(yè)等帶來很便捷的作用,但是其造成的交通事故也是不可忽略的。交通事故已成為“世界第一害”,而中國是世界上交通事故死亡人數(shù)最多的國家之一。從二十世紀八十年代末中國交通事故年死亡人數(shù)首次超過五萬人至今,中國(未包括港澳臺地區(qū))每年交通事故50萬起,因交通事故死亡人數(shù)均超過10萬人,已經連續(xù)十余年居世界第一。為了保障交通事故中人生,財產安全,國家出臺一系列的措施,保護消費者的合法權益,汽車保險業(yè)務也就應運而生。汽車查勘定損崗是直接接觸標的車,對交通事故、汽車損壞等汽車保險把守第一關。
二、選題研究的主要內容
一般的情況下保險理賠中涉及到保險人和被保險人兩個角色。保險責任是根據保險條款中保險責任和責任免除來確定。不同保險公司的保險條款和免除責任又是不相同的,不同保險公司的定損標準有差別。保險業(yè)務想要在市場扎下的筋基除了有一個大市場的需求之外還要有一個統(tǒng)一的標準。既是公平、公開、公正,又能更好的維護消費者的合法權益。
眾說周知,我國的汽車保險業(yè)務起步較晚。中國人民保險公司于1955年停止了汽車保險業(yè)務。直到70年代中期為了滿足各國駐華使領館等外國人擁有的汽車保險的需要,開始辦理以涉外業(yè)務為主的汽車保險業(yè)務。而國內的汽車保險真正的開始發(fā)展是在十一屆三中全會之后恢復的。1955年到1980年相隔25年之久,無論是以前還是現(xiàn)在國外汽車保險行業(yè)的制度相比于國內還是先進很多的。我們要學習國外的先進經驗和管理理念運用到汽車保險業(yè)務之中。建立一個標準化的車險現(xiàn)場查勘定損方法勢在必行。
論文應完成項目
(1)國內外汽車保險查勘定損的研究現(xiàn)狀對比分析;
(2)國內外汽車保險查勘定損的工作特點對比分析;
(3)我國汽車保險查勘定損工作的人才構成、行業(yè)規(guī)范、行業(yè)范疇等要素分析;
(4)車險查勘定損工作內容細化分析;
(5)車險查勘定損崗位的操作方式標準化研究。
擬解決關鍵問題
1.查勘的調度流程是怎樣的
2.如何判斷事故的真實性
3.查勘員需要懂得的交通知識與整個賠款程序
4.定損員拍照的技巧
5.判斷零件修復還是更換的標準
6.定損員如何入單
三、選題的研究方法及技術路線
1.選題的研究方法
文獻研究法:通過查閱大量的資料,各種學術文獻,全面的了解車險現(xiàn)場查勘定損的方法。
實習觀察法:通過到人民財產保險實習,了解、學習、研究國內查勘定損方法。比較分析法:通過比較國內國外車險查勘定損方法的利弊,揚長避短。學習國外的先進方法,促進國內汽車保險業(yè)務的發(fā)展。
2.選題研究的技術路線
首先是通過相關的查閱書籍,學術報告對車險現(xiàn)場查勘定損有初步的了解。在到人民財產保險公司實習汽車查勘定損崗。一般來說,作為實習生都會被派到門前定損。這樣就有一個很好的機會直接接觸到定損的方法,要點。實習一段的時間之后就會被派到現(xiàn)場查勘。
其實,查勘和定損時兩個不同的工作崗位,在查勘和定損之間有衍生出復勘崗,只不過對于復勘崗一般是由查勘人員進行復勘。
除此之外還要基本弄懂常見車型的配件價格,這一點也是做好定損工作的要領。
四、選題研究的工作基礎
1.我本人是中國人民財產保險實習生。對車險查勘定損有一定的了解,有機會再去深入學習研究。
2.我們有一門汽車保險課,有條件讓老師指導一下。
3.學校圖書館有很多查勘定損方面的書籍,可以利用這些資源更加深入的學習。
五、主要參考文獻及出處
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8.王永盛《車險理賠查勘與定損》機械工業(yè)出版社
9.駱孟波《汽車保險與理賠》同濟大學出版社
10.趙穎悟《汽車保險與理賠》電子工業(yè)出版社
11.熊福生《保險學》,北京,經濟管理出版社,2023.