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第1篇 c++軟件共工程師/深度學習軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作內容：
從事深度學習相關的應用程序開發(fā)，包括但不限于:
１．各種深度學習框架的移植與優(yōu)化；
2．深度學習輔助工具開發(fā)；
任職要求：
1、3年以上純開發(fā)工作經驗；
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷；
3、熱愛編程，精通c++/c；
4、熟悉linu_系統(tǒng)操作，熟練掌握linu_系統(tǒng)環(huán)境編程和調試方法；
5、良好的編程習慣和代碼風格，能夠撰寫相關技術文檔；
6、有進取心和責任心，有良好的團隊合作精神；溝通協(xié)調能力強，性格開朗，能承受較大的工作壓力；良好的學習能力和自我發(fā)展意識。
加分項：
1.熟悉各種深度學習框架，有深度學習相關工作經驗；
2.流媒體、多媒體、音視頻編解碼。
第2篇 深度學習開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 負責對象檢索業(yè)務相關功能開發(fā)；
2. 負責深度特征提取開發(fā)工作；
3. 負責特征索引開發(fā)；
4. 負責對象檢索開發(fā)。
任職要求：
1. 國內學歷：統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證；
2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs 世界大學排名前 300 高等院校；海外留學時長不少于 1.5 年；
3. 2年及以上相關工作經驗；
4. 有分布式系統(tǒng)理論基礎和實踐經驗，有分布式機器學習算法開發(fā)經驗者優(yōu)先；
5. 有計算機視覺（如圖像識別理解，人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、增強現實、圖像質量評價，圖像分割增強等）開發(fā)經驗者優(yōu)先；
6. 在公開測試集取得優(yōu)異效果或在nips、cvpr等頂級會議發(fā)表論文或有深度學習的產品研究經驗者優(yōu)先；
7. 熟悉linu_系統(tǒng)，linu_下的c/c++開發(fā)，熟練掌握socket網絡編程，多線程編程；
8. 熟悉python，具有良好的編程習慣和算法基礎；
9. 熟悉一種以上的深度學習的開源框架，如caffe、tensorflow等 ；
10. 對深度學習相關神經網絡理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。
第3篇 深度學習軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
從事深度學習相關的應用程序開發(fā)，包括但不限于:
１．各種深度學習框架的移植與優(yōu)化；
2．深度學習輔助工具開發(fā)；
任職要求：
1、3年以上純開發(fā)工作經驗
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷；
3、熱愛編程，熟練掌握 c/c++和python語言之一；
4、熟悉linu_系統(tǒng)操作，熟練掌握linu_系統(tǒng)環(huán)境編程和調試方法；
5、良好的編程習慣和代碼風格，能夠撰寫相關技術文檔；
6、有進取心和責任心，有良好的團隊合作精神；溝通協(xié)調能力強，性格開朗，能承受較大的工作壓力；良好的學習能力和自我發(fā)展意識。
有以下經驗優(yōu)先考慮：
１．熟悉各種深度學習框架，有深度學習相關工作經驗；
２．熟悉各種多媒體編解碼協(xié)議；
３．有豐富的前端開發(fā)經驗。
第4篇 深度學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
發(fā)現cv、cg算法pipeline中性能瓶頸，提出加速解決方案
壓縮神經網絡模型，將其部署成高效率的移動端應用或后臺服務
和研究員一起將前沿算法優(yōu)化至可商用的程度
任職要求：
碩士以上學歷，相關工作經驗至少兩年
對深度學習有較深了解，熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法
對cpu內存、cuda顯存使用優(yōu)化有相關經驗
掌握c++，python，java等最少一種開發(fā)程序語言
良好的溝通、需求理解能力和團隊合作能力，工作積極主動負責
第5篇 深度學習工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位職責：
1、從事無人機相關的物體識別，無人機自動駕駛研發(fā)；
2、負責deep learning領域前沿算法跟蹤、算法實現；
3、負責深度模型的優(yōu)化，部署。
崗位要求：
1、本科以上學歷，2年以上工作經驗，計算機相關專業(yè)；
2、較強的算法和工程實現能力，熟練掌握c/c++，python，java等至少一門語言；
3、熟悉opencv， numpy等常用庫，熟練使用一種或幾種深度學習框架（tensorflow，pytorch）
4、熟悉各種深度神經網絡模型，特別是對目標檢測網絡的有實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先；
5、熟悉常用框架，有多機多卡分布式集群開發(fā)部署模型壓縮經驗者優(yōu)先；
6、熟悉無人機有無人機+神經網絡相關項目經驗者優(yōu)先；
7、善于解決和分析問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神。
第6篇 20503-深度學習圖像算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
深度學習前沿算法研究，側重于圖像方向、目標檢測識別類的探索性研究；
深度學習算法的效果改進、性能優(yōu)化；
算法工程實現和應用落地的集成、調試、維護。
任職要求：
具有良好的數理功底和研究型工作的經驗；
具有良好的程序基礎，實戰(zhàn)能力強，能夠獨立分析和解決技術問題；
學習能力強，思維敏捷，能夠快速學習掌握新領域的知識和技能；
有深度學習相關研究和項目經驗者優(yōu)先；
良好的團隊協(xié)作能力。
第7篇 人工智能部-資深深度學習系統(tǒng)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、結合業(yè)務以及平臺發(fā)展目標，負責優(yōu)化平臺深度學習計算框架服務，滿足業(yè)務場景對深度學習算法模塊的需求；
2、跟進深度學習計算框架發(fā)展趨勢，并強調提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發(fā)展。
任職要求：
1、本科及本科以上學歷；
2、熟練掌握c++/python；
3、熟悉計算系統(tǒng)結構，了解常見數據結構；
4、熟悉tensorflow/pytorch/m_net/paddlepaddle/caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發(fā)能力，具有計算框架任意核心模塊開發(fā)、優(yōu)化經驗的優(yōu)先；
5、良好的技術視野，對分布式系統(tǒng)、多核并行計算、gpu異構計算等系統(tǒng)有較好的理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統(tǒng)的故障和性能能力的優(yōu)先；
6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優(yōu)先；
7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規(guī)范實現；
8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。
第8篇 智能語音-深度學習平臺算法優(yōu)化工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
項目介紹：
搜狗智能語音項目致力于打造業(yè)界領先的以語音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達的人工智能技術，目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統(tǒng)等多個方面，具備了從研發(fā)到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位，搜狗輸入法穩(wěn)居國內大語音輸入應用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的發(fā)布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力，隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化，智能語音技術將會在物聯(lián)網、車聯(lián)網等多個場景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術和產品。
職位職責：負責深度學習算法優(yōu)化
任職要求：
1. 熟悉語音識別和自然語言處理相關方向的深度學習算法
2. 熟悉深度學習模型的壓縮技術：例如量化、剪枝等
3. 熟悉深度學習模型的訓練和調參過程
4. 熟悉深度學習編程框架tensorflow優(yōu)先
加分技能：
1. 有深度學習算法開發(fā)經驗優(yōu)先
2. 有高性能計算背景優(yōu)先
第9篇 深度學習/算法工程師h職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責deep learning領域前沿算法及框架跟蹤，搭建面向企業(yè)級應用的大規(guī)模deep learning計算平臺；
2.負責deep learning框架和模型底層修改，提升線上運算效率。
2.應用deep learning技術，進行數據建模分析，為相關產品提供智能化支持，推動業(yè)務發(fā)展。
任職要求：
1.模式識別/人工智能/數學/計算機相關專業(yè)，本科及以上學歷，碩士以上學歷有限考慮；
2.熟悉各種深度神經網絡模型，并掌握相關實現及優(yōu)化方案，有優(yōu)化經驗者優(yōu)先；
3.有deep learning實戰(zhàn)經驗，熟悉常用框架，有多機多卡分布式集群開發(fā)部署經驗者優(yōu)先；
4.有圖像/人臉/推薦/nlp/ai/數據挖掘等相關算法項目實戰(zhàn)經驗優(yōu)先；
5.具有較強編程能力，熟練使用至少一種腳本語言（python/shell等），有c++開發(fā)經驗，熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有mpi、cuda經驗更佳；
6.正直誠信、有團隊精神、有責任感、有激情，學習能力強，能獨立分析并解決問題。
第10篇 深度學習軟件工程師/c++軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作內容：
從事深度學習相關的應用程序開發(fā)，包括但不限于:
１．各種深度學習框架的移植與優(yōu)化；
2．深度學習輔助工具開發(fā)；
任職要求：
1、3年以上純開發(fā)工作經驗；
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷；
3、熱愛編程，精通c++/c；
4、熟悉linu_系統(tǒng)操作，熟練掌握linu_系統(tǒng)環(huán)境編程和調試方法；
5、良好的編程習慣和代碼風格，能夠撰寫相關技術文檔；
6、有進取心和責任心，有良好的團隊合作精神；溝通協(xié)調能力強，性格開朗，能承受較大的工作壓力；良好的學習能力和自我發(fā)展意識。
加分項：
1.熟悉各種深度學習框架，有深度學習相關工作經驗；
2.流媒體、多媒體、音視頻編解碼。
第11篇 深度學習解決方案工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.結合客戶需求，應用深度學習相關技術解決實際問題；
2.參與圖像處理、人臉識別、目標檢測等方案的設計及實現；
3.負責深度學習平臺部署及性能調優(yōu)。
任職要求：
1.掌握深度學習基礎知識如cnn、rnn、lstm等，有深度學習相關工程經驗；
2.掌握深度學習相關框架如caffe/tensorflow，以及opencv的開發(fā)，有較強的動手實現能力；
3.熟悉rdma等高性能網絡，有分布式計算如mpi開發(fā)經驗；
4.熟練掌握python/c++，有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣；
5.具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力；
6.重點院校計算機相關專業(yè)本科及以上學歷。
第12篇 深度學習工程師崗位工作職責
簡介:深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現數據的分布式特征表示。
深度學習工程師職位描述(模板一)
崗位職責:
1.負責項目中深度學習相關算法的研究、實現與調試;
2.負責針對項目需求，選擇合適的學習框架及調試;
3.深度學習與slam的結合應用。
任職要求:
1計算機、通信相關專業(yè)，本科及以上學歷;
2.具備扎實的計算機視覺、模式識別和機器學習方面理論知識; 3.精通目標檢測、跟蹤、識別等某一領域的算法;
4.熟練掌握c/c++和matlab、python，有很強的代碼實現能力; 5.有機器學習相關經驗，有rnn，cnn網絡修改及訓練經驗; 6.熟悉常用的深度學習框架(caffe， tensorflow)者優(yōu)先;
7.熟悉linu_者優(yōu)先。深度學習工程師職位描述(模板二)
崗位職責:
1.從事自然圖像分類，人臉檢測、識別，文本識別(ocr)等相關領域的算法、模型研發(fā);
2.優(yōu)化識別引擎、提高識別效率及成功率。
任職要求:
1.計算機、電子或數學等相關專業(yè);
2.有扎實的數學基礎，具備模式識別、圖像處理、機器學習等基礎知識;
3.熟悉圖像處理、模式識別算法，對深度學習算法有深入理解;
4.有過ocr、人臉識別或其他圖像識別相關工作或研究經驗者優(yōu)先;
5.對技術充滿熱情，注重創(chuàng)新性思維，并能逐步在業(yè)務中落地。深度學習工程師職位描述(模板三)
崗位職責:
1.熟悉hive，hadoop/spark等相關數據平臺，有數據挖掘相關經驗者;
2.有深度學習相關經驗，熟悉常用的深度學習框架(如tensorflow、 caffe、theano等)者;
3.扎實的數據結構和算法基本功，有自然語言處理、智能會話、語音識別、圖像識別等項目經驗者。
任職要求:
1.本科以上學歷，計算機相關專業(yè)，1-5年經驗均可;
2.熟練使用java/python或者c/c++語言;
3.在深度學習領域有過理論研究或者實踐經驗;
4.善于解決和分析問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神;
5.有創(chuàng)造性思維，有推進人工智能的理想和使命感。深度學習工程師職位描述(模板四)
崗位職責:
1.利用深度學習的技術進行前沿人工智能技術研發(fā);
2.熟練掌握各種深度神經網絡(cnn、rbn、rcnn、dnn等)，并能夠將其應用于特定場景中去;
3.能夠熟練的使用caffe、cuda-convnet、theano、torch等任一種主流的深度學習框架;
4.編碼和團隊協(xié)作能力強，能夠獨立支撐一個研究方向，勇于挑戰(zhàn)和創(chuàng)新，工作主動性強。
任職要求:
1.計算機、圖像識別、自動化或者模式識別專業(yè)等相關領域的本科以上學歷，三年以上工作經歷(特別優(yōu)秀者可放寬);
2.能夠熟練使用opencv，精通c/c++，matlab，至少熟悉(python、perl、ruby等)一種腳本語言，了解linu_開發(fā)環(huán)境，能夠編寫makefile;
3.掌握機器學習/深度學習等相關知識，至少使用深度學習技術解決過一個實際問題;
4.具有較強的編程能力，能夠書寫標準的規(guī)范文檔，有cuda等并行程序開發(fā)經驗。深度學習工程師職位描述(模板五)
崗位職責:
1.從事自然語言理解、數據挖掘等工作的dl技術研發(fā);
2.從事對話系統(tǒng)、智能問答、閑聊等工作的dl技術研發(fā);
3.從事語音識別、合成、喚醒等工作的dl技術研發(fā)。
任職要求:
1.熟悉深度學習、數據挖掘和nlp技術，有自然語言理解、對話系統(tǒng)或語音識別等應用經驗者優(yōu)先;
2.至少熟練使用一門編程語言(c/c++等)和腳本語言(python等);
3.悉常用數據結構和算法，有較強的實現能力，有acm/icpc競賽經驗者優(yōu)先;
4.具有統(tǒng)計分析或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入研究者優(yōu)先。
弱電職責強電職責錄入職責
第13篇 30359-深度學習系統(tǒng)后臺開發(fā)工程師（深圳）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責大規(guī)模分布式機器學習/深度學習系統(tǒng)的設計和開發(fā)；
負責自研分布式機器學習/深度學習框架；
負責模型算法與系統(tǒng)實現的聯(lián)合優(yōu)化；
負責跟蹤資訊/搜索類內容服務業(yè)務相關的開源框架、新算法框架的技術選型及系統(tǒng)研發(fā)；
負責深入業(yè)務的流程，制定應用機器學習/深度學習技術的優(yōu)化方案。
任職要求：
2年以上c++開發(fā)經驗，1年以上分布式系統(tǒng)設計、架構、建設經驗；
具備較強的溝通能力，思維活躍，前瞻學習能力強；
較流暢的英文技術材料閱讀能力；
對系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應用有濃厚興趣；
熟悉分布式機器學習/深度學習框架相關技術：tensorflow、caffe、m_net等；閱讀過相關源碼，理解該類架構設計者優(yōu)先；
具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)經驗者優(yōu)先。
第14篇 深度學習框架開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 改進/優(yōu)化深度學習開源框架；
2. 對高性能深度學習庫進行需求分析；
3. 對深度學習開源框架進行性能分析與優(yōu)化。
任職要求：
1. 國內學歷：統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證；
2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs 世界大學排名前 300 高等院校；海外留學時長不少于 1.5 年；
3. 精通linu_環(huán)境下c++編程；
4. 熟悉腳本語言，cuda編程；
5. 熟悉深度學習開源框架源碼，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；
6. 熟悉編譯優(yōu)化相關技術者優(yōu)先；
7. 具有良好的理解能力和英語閱讀能力；
8. 邏輯思維強，做事踏實、認真，具備一定抗壓能力；
9. 具有良好的團隊協(xié)作精神，責任心強，能夠積極主動地完成相關工作；
10. 英語6級，能讀懂相關外文技術文獻。
第15篇 python工程師(深度學習方向)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
本崗位使用python以及gpu加速的方法進行定制化的深度學習框架的開發(fā)。
任職要求：
1. 學歷和經驗
985/211本科以及以上，2年以上python經驗
2. 技術要求
a) 精通python
b) 理解tensorflow（或其他主要框架）的工作原理和主要操作
c) 較強的英語文獻閱讀能力和學習能力
第16篇 ai算法及深度學習工程師崗位職責及職位要求
ai算法及深度學習工程師職位要求
1.數學、統(tǒng)計學、計算機、大數據或金融類專業(yè)，碩士以上學歷；碩士或有留學背景優(yōu)先；
2.有大數據、ai或金融業(yè)從業(yè)經歷（資管、財富、量化投資等），對大數據、ai算法學習或金融業(yè)務有深入了解者優(yōu)先；
3.對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗；
⑴深度學習；
⑵自然語言處理；
⑶搜索／推薦算法；
⑷知識表示及推理、問答系統(tǒng)；
⑸圖像識別；
⑹統(tǒng)計機器學習。
4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū)，有實際項目開發(fā)經驗；
5.熟悉python 和java 或r；有產品經理經歷優(yōu)先；
6.學習能力強、善于溝通、對技術創(chuàng)新充滿激情。
ai算法及深度學習工程師崗位職責
利用人工智能+大數據技術，為用戶提供智能化服務：
1.從事人工智能領域前沿算法的研發(fā)，技術驅動，探索人工智能的創(chuàng)新應用；
2.從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產出解決方案；
3.構建人工智能平臺，將智能服務的能力賦予更多的產品。
