數據分析專家崗位職責9篇

崗位職責是什么

數據分析專家是企業(yè)決策過程中的關鍵角色，他們運用統(tǒng)計學、數學建模和編程技能，從海量數據中提煉出有價值的信息，為企業(yè)策略制定和業(yè)務優(yōu)化提供有力支持。

崗位職責要求

1. 深厚的統(tǒng)計學基礎：精通概率論、假設檢驗、回歸分析等統(tǒng)計方法。

2. 編程能力：熟練掌握python、r或其他數據處理語言，能夠高效處理和清洗數據。

3. 數據可視化：擅長使用tableau、powerbi等工具進行數據展示，使復雜數據易于理解。

4. 業(yè)務理解：理解企業(yè)業(yè)務流程，能將數據洞察轉化為實際業(yè)務建議。

5. 解決問題的能力：面對復雜數據，能夠迅速找到關鍵問題，提出解決方案。

6. 溝通技巧：能夠向非技術背景的團隊成員清晰解釋數據分析結果。

崗位職責描述

數據分析專家的工作涉及多個環(huán)節(jié)，包括數據獲取、清洗、分析和解讀。他們需要從各種來源收集數據，如數據庫、日志文件或第三方api，然后使用編程技能進行預處理，消除異常值和缺失數據。接著，他們利用統(tǒng)計模型和機器學習算法探索數據中的模式和趨勢，尋找業(yè)務問題的答案。在完成分析后，他們需要通過報告、圖表等形式，將復雜的數據結果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)給決策者，并解釋其對企業(yè)的影響和潛在的行動建議。

有哪些內容

1. 數據挖掘與清洗：識別數據質量問題，進行數據清洗和預處理。

2. 數據建模：運用統(tǒng)計和機器學習方法，建立預測模型或分類模型。

3. 數據可視化：創(chuàng)建交互式儀表板，展示數據洞察，幫助管理層快速理解復雜信息。

4. 報告撰寫：編寫詳細的數據分析報告，闡述分析過程、結果和業(yè)務影響。

5. 項目合作：與各部門協(xié)作，理解業(yè)務需求，提供數據驅動的決策支持。

6. 系統(tǒng)優(yōu)化：參與數據基礎設施的改進，提升數據獲取、存儲和處理的效率。

數據分析專家的角色是連接數據和技術與業(yè)務決策的關鍵橋梁，他們通過嚴謹的分析和清晰的溝通，將數據轉化為企業(yè)的競爭優(yōu)勢。在這個過程中，他們不僅需要深厚的學科知識，還需要敏銳的商業(yè)洞察力和卓越的溝通能力，以確保數據的價值能夠充分地被企業(yè)所利用。

數據分析專家崗位職責范文

第1篇 data analysis e_pert數據分析專家崗位職責描述崗位要求

職位描述：

職責描述：

manage and coordinate the work related to road test data collection， engine testing data collection.

管理和協(xié)調與道路試驗數據收集、發(fā)動機試驗數據收集等相關工作

apply mathematics and engineering solution and provide crucial data analysis results and reports.

應用數學和工程解決方案并提供重要數據的分析結果和報告

be the key contact person between acpl and cummins with relationship to data analytics science.

作為安康和康明斯關于數據分析技術之間的關鍵對接人

become the data analytics e_pert within acpl and provide training to other functions.

成為安康的技術分析專家并向其它職能提供相關培訓

management of acpl telematics hardware and software and monitoring of status.

管理安康遠程信息處理相關硬件和軟件及狀態(tài)監(jiān)測。

interpret data， analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports

運用統(tǒng)計技術解讀數據、分析結果并提供相關報告

develop and implement databases， data collection systems， data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality

開發(fā)和執(zhí)行數據庫、數據收集系統(tǒng)、數據分析法及其它優(yōu)化統(tǒng)計效率和質量的策略

acquire data from primary or secondary data sources and maintain databases/data systems

獲取主要數據源或輔助數據源中的數據并維護數據庫/數據系統(tǒng)

identify， analyze， and interpret trends or patterns in comple_ data sets

識別、分析并解讀復雜數據集的動態(tài)或模式

職位要求：

must 必備.

專業(yè)知識：

global perspective - taking a broad view when approaching issues， using a global lens.

全球視野-解決問題時運用廣闊的全球視角

collaborates - building partnerships and working collaboratively with others to meet shared objectives.

協(xié)同合作-建立伙伴關系并與他人協(xié)同工作，達成共同的目標

communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.

有效溝通-開發(fā)并交付多模式的溝通，傳達對不同客戶特殊需求的清晰理解

self-development - actively seeking new ways to grow and be challenged using both formal and informal development channels.

自我發(fā)展-積極尋求成長的新路徑并利用正式和非正式的成長渠道挑戰(zhàn)自我。

nimble learning - actively learning through e_perimentation when tackling new problems， using both successes and failures as learning fodder.

善于學習-處理新問題時，從實踐中的成功和失敗經驗主動學習

competencies/skills required 任職能力要求

must 必備

1.3-5 years of e_perience in the field of data analysis or relevant field.

具備3-5年數據分析或相關領域工作經驗

2.bachelor degree or above in mathematics， statistics， computer science of engineering

數學、統(tǒng)計學、計算機科學與工程本科及以上學歷

3.basic operation of matlab software;

matlab軟件基本操作；

4.knowledge of telematics operation will be a plus;

具備遠程信息處理操作知識為加分項

5.good data processing and analysis skills;

良好的數據處理和分析能力；

6.good english listening， speaking， reading and writing skills.

良好的英語聽、說、讀、寫能力

第2篇 數據分析專家（p8）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

1、深入理解互聯(lián)網運作模式，對行業(yè)的規(guī)律、特點和發(fā)展趨勢能夠發(fā)表獨到的見解，對行業(yè)政策、重大事件等熱點反應靈敏，能夠快速捕捉和解讀行業(yè)熱點問題。

2、構建行業(yè)分析體系，建立和完善各行業(yè)的常規(guī)信息收集渠道，定期或根據業(yè)務發(fā)展需求產出相關主題的分析報告。

3、結合業(yè)務發(fā)展不同階段的需要，系統(tǒng)地建立監(jiān)控、分析、預測模型，為客戶管理、產品運營、業(yè)務發(fā)展等提供決策支持。

4、與業(yè)務方、產品和技術部門等形成緊密合作，基于業(yè)務戰(zhàn)略規(guī)劃的需要安排優(yōu)先級，整合多方資源共同推動業(yè)務拿到結果。

任職要求：

1、5年以上相關商業(yè)分析工作經驗

2、優(yōu)秀邏輯思維能力，擅長研究分析，能夠系統(tǒng)性的思考和分析問題，同時具有較好的報告呈現(xiàn)能力。

3、掌握主流的定性、定量市場研究方法，了解不同方法的工作流程、優(yōu)勢與局限性。熟悉了解行業(yè)研究、消費者研究、競爭標桿、品牌調研等常見市場研究模塊。

4、良好的溝通能力、學習能力、執(zhí)行力、團隊合作精神及抗壓能力，具備帶團隊的能力，有格局、有影響力

第3篇 高級數據分析專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

1. 深入研究業(yè)務，產品，數據三者的協(xié)作關系，挖掘產品綜合商業(yè)價值。提出業(yè)務與產品的策略建議。

2. 深入各產品線提升產品數據化能力。

3. 有前瞻性的數據分析視角，對產品策略提供決策建議。

任職要求：

1. 5年以上工作經驗，有復雜業(yè)務體系中，產品業(yè)務策略分析經驗。

2. 對數據驅動業(yè)務有深入理解，對數據與業(yè)務，以及產品的數據價值鏈體系有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；

3. 有互聯(lián)網行業(yè)數據分析經驗，數據化運營經驗的從業(yè)經歷者優(yōu)先；

4. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作（如sas，spss， ibm intelligent miner等）者優(yōu)先；

5. 具備良好的溝通能力和抗壓能力，良好的團隊合作精神

第4篇 高級數據分析專家（高級經理/總監(jiān)級別）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、優(yōu)化和改進現(xiàn)有數據統(tǒng)計和報表系統(tǒng)，結合業(yè)務需求，建立內部運營的數據分析模型，并使之體系化；

2、對管理層和業(yè)務部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務部門提供商業(yè)策略分析和業(yè)務優(yōu)化建議，持續(xù)改進運營效果；

3、定期收集、調研行業(yè)內競企財務、產品、動向等情報信息；定期收集市場信息、技術信息和政策信息；根據相關信息定期編寫、出具調研分析報告；

4、外部數據公司的管理及外部數據運用分析。

任職要求：

1、統(tǒng)計、數學、理工類等相關專業(yè)本科以上學歷；

2、有較強的團隊溝通協(xié)調能力，能獨立完成專題分析項目；

3、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺；

4、熟練使用sql者優(yōu)先，熟悉至少一種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server、hive等；

5、5年以上數據分析工作經驗，零售、互聯(lián)網、金融行業(yè)背景優(yōu)先，有快消行業(yè)分析或品牌分析或競爭對手分析經驗者優(yōu)先；

6、500強或十億級年銷售額快消企業(yè)相關崗位工作經歷者優(yōu)先。

第5篇 大數據分析專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1、從事海量數據分析、挖掘相關工作，給出數據分析報告或預測模型

2、能夠熟練使用邏輯回歸、決策樹、隨機森林、_gb等常用機器學習算法及tensorflow、pytorch等深度學習算法

3、對概率統(tǒng)計和機器學習基本原理有扎實理解;

4、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉開源工具，能夠針對特定需求，綜合運用數據挖掘和機器學習等工具，從數據中建模，解決問題

5、熟練使用mysql、hive、spark等數據分析框架和工具針對某目的進行大數據分析的優(yōu)先

6、有模型生命周期經驗(開發(fā)、驗證、性能監(jiān)控)的優(yōu)先

7、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數理統(tǒng)計、機器學習、人工智能相關專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎功底扎實，碩士優(yōu)先；

2、對oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；

3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內常見項目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發(fā)測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用sql實現(xiàn)海量數據etl加工處理

5、具有團隊合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于

第6篇 數據分析專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1.定期追蹤公司關鍵指標，并從業(yè)務層面解析開展情況，洞察業(yè)務動作，提出指導改進策略。

2.基于對業(yè)務的深度理解，通過數據挖掘與分析，針對公司關鍵指標以及運營各業(yè)務線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題，為運營決策、用戶營銷等提供決策支持和優(yōu)化方向。

3.搭建數據分析體系，為公司制定和提升數據應用的價值

4.根據具體業(yè)務需要，對業(yè)務策略、產品優(yōu)化提供數據支持

崗位要求：

1.本科以上學歷，統(tǒng)計、數學、計算機相關專業(yè)優(yōu)先

2.具有5年以上數據分析經驗，有互聯(lián)網經驗優(yōu)先

3.精通sql、e_cel等，熟悉python；了解sas、spss、r等優(yōu)先

4.工作嚴謹，責任心強，有較強的溝通技巧，善于從數據中發(fā)現(xiàn)、分析問題；思路清晰，邏輯性強，能獨立分析問題和解決問題。

第7篇 數據分析專家（經營分析）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責

1、對城市內各類數據進行跟蹤和分析，運營統(tǒng)計周、月報表統(tǒng)計，對用戶體驗和市場營銷提出專業(yè)分析意見；

2、理解互聯(lián)網行業(yè)服務平臺的方向與戰(zhàn)略，為公司運營決策、產品方向、市場策略提供數據分析報告；

3、調研運營部門的數據需求，為運營部門提供數據指導及業(yè)務建議；

4、完成領導臨時交辦的任務。

要求：

1、本科以上學歷，統(tǒng)計分析等相關專業(yè)；

2、2年零售、互聯(lián)網電商平臺、o2o分析工作經驗；

3、精通e_cel表格，負責數據分析和挖掘，結合業(yè)務需求和分析成果，建立分析模型；

4、有生鮮電商平臺經驗的優(yōu)先。

第8篇 數據分析專家（iot方向）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、主要服務于集團物聯(lián)網項目，負責公司智慧家居、工業(yè)物聯(lián)網數據分析架構的設計規(guī)劃、產品研發(fā)等平臺產品的規(guī)劃、設計和實施工作；

2、根據公司業(yè)務發(fā)展需要，制定明確的物聯(lián)網研發(fā)策略及具體研發(fā)執(zhí)行計劃；

3、提取公司成熟項目中成功的數據模型，設計公司可復用的數據模型，不斷積累公司的數據模型，降低開發(fā)成本；

4、參與公司的技術相關的文檔評審，把關技術設計環(huán)節(jié)的設計質量。

崗位要求：

1.理工類相關專業(yè)畢業(yè) ，8年以上工作經驗；

2.具備面向一個以上相關行業(yè)的物聯(lián)網數據分析平臺解決方案設計能力，熟悉物聯(lián)網相關技術發(fā)展趨勢；

3.熟悉物聯(lián)網的體系結構，熟悉主流的物聯(lián)網數據產品、應用，了解物聯(lián)網相關平臺的開發(fā)過程；

4.熟悉各種物聯(lián)網通信協(xié)議（如：http、mqtt、opc、modbus）；

5.有數據監(jiān)控，數據分析等數據應用方面策劃、研發(fā)經驗優(yōu)先；

6.對大數據領域、人工智能、物聯(lián)網等領域有較深入的了解，有相關工作背景者優(yōu)先考慮；

7.熟悉it硬件知識、并且熟悉多種工廠plc、cnc等設備，還有各種設備品牌優(yōu)先；

8.良好的團隊合作及協(xié)調能力，樂于接受挑戰(zhàn)，高度的工作熱情和責任心。

第9篇 商業(yè)數據分析專家bi職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位描述

1. 負責搭建并完善數據平臺，包括數據的產生、上報、清洗、入倉、分析和報表產出；

2. 負責數據平臺數據管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地；

3. 滿足業(yè)務多維數據統(tǒng)計與分析的需求；

4. 深入理解業(yè)務，通過對業(yè)務數據的分析，挖掘有價值的業(yè)務信息，指導產品迭代

崗位要求

1. 計算機、數學、統(tǒng)計或者相關專業(yè)本科以上學歷；

2. 熟悉java/python，精通sql，具有3年以上數據研發(fā)經驗；

3. 熟悉aws數據平臺相關組件，如：rds， redshift等，有實際項目經驗者優(yōu)先。