金融風險崗位職責11篇

崗位職責是什么

金融風險管理是金融機構核心職能之一，它專注于識別、評估、監(jiān)控和控制金融風險，以確保機構的財務穩(wěn)定和業(yè)務持續(xù)性。此崗位的工作者需要具備深厚的金融知識，敏銳的風險洞察力，以及嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析能力。

崗位職責要求

1. 深厚的金融知識基礎：需掌握金融市場、金融產(chǎn)品、風險管理理論等專業(yè)知識。

2. 分析與判斷能力：能夠準確評估各類風險因素，預測潛在風險，并做出及時有效的應對決策。

3. 數(shù)據(jù)敏感性：擅長運用數(shù)據(jù)分析工具，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)風險信號。

4. 法規(guī)合規(guī)意識：熟悉相關金融法規(guī)，確保業(yè)務操作符合監(jiān)管要求。

5. 溝通協(xié)作：能與各部門有效溝通，推動風險防控措施的實施。

崗位職責描述

金融風險管理人員主要負責監(jiān)控日常業(yè)務活動中的風險，通過建立和維護風險管理體系，預防和減輕可能對機構造成損失的風險事件。他們需要持續(xù)跟蹤市場動態(tài)，評估內(nèi)外部環(huán)境變化對風險的影響，為管理層提供風險報告和策略建議。

有哪些內(nèi)容

1. 風險識別與評估：識別各類金融風險（如信用風險、市場風險、操作風險等），進行量化分析和定性評估。

2. 風險模型構建：開發(fā)和應用風險評估模型，以量化風險暴露和潛在損失。

3. 風險監(jiān)控與報告：定期生成風險報告，向管理層和董事會匯報風險狀況。

4. 內(nèi)部控制與審計：參與制定和完善內(nèi)部控制流程，配合內(nèi)部審計和外部監(jiān)管檢查。

5. 風險策略制定：根據(jù)風險評估結果，提出風險緩解策略，參與決策過程。

6. 風險文化推廣：推動風險管理文化的建設，提高全員風險意識。

7. 法規(guī)遵從性：確保業(yè)務操作符合國內(nèi)外金融法規(guī)，及時調(diào)整風險管理策略以應對新的監(jiān)管要求。

金融風險崗位要求專業(yè)人士具備全面的風險管理技能，以確保金融機構在復雜多變的市場環(huán)境中穩(wěn)健運營。他們的工作不僅是對風險的控制，更是對未來的預見和防范，是金融機構穩(wěn)健發(fā)展的守護者。

金融風險崗位職責范文

第1篇 金融風險總監(jiān)崗位職責

大數(shù)據(jù)金融風險咨詢總監(jiān) 任職要求:

1、本科以上學歷,外資背景優(yōu)先

2、有大數(shù)據(jù)或者零售風險模型經(jīng)驗優(yōu)先

3、有創(chuàng)新風險業(yè)務場景經(jīng)驗優(yōu)先

4、踏實、上進、有想法和干勁優(yōu)先 任職要求:

1、本科以上學歷,外資背景優(yōu)先

2、有大數(shù)據(jù)或者零售風險模型經(jīng)驗優(yōu)先

3、有創(chuàng)新風險業(yè)務場景經(jīng)驗優(yōu)先

4、踏實、上進、有想法和干勁優(yōu)先

第2篇 咨詢 - 金融風險管理崗位職責要求

職位描述：

responsibilities:

1) for the financial sector clients (mainly banks) are not limited to business transformation and solutions in the field of financial innovation， including demand planning， architecture design， implementation， management mechanism design， etc.;

2) guide consultants and consultants to complete project delivery and control project quality;

3) maintain customer relationship， e_plore potential market opportunities and implement the business negotiation process.

requirements:

1) 5 years and above international consulting institutions， internationally renowned it companies or financial industry e_perience;

2) banking transformation and business innovation related， information product design and business architecture， application architecture， data architecture planning related work e_perience is preferred;

3) master the mainstream analysis and research methods， and be able to apply it to practice， and have unique insights into emerging technologies and cutting-edge technologies;

4) have the ability to independently dominate and manage project delivery， and have a certain business market to e_ploit potential.

第3篇 金融風險管理崗崗位職責

(1)年齡35周歲(含)以下,全日制大學本科及以上學歷,金融、統(tǒng)計學、法律等相關專業(yè)優(yōu)先。

(2)具備3年以上銀行信貸或風險從業(yè)經(jīng)驗,或具備1年以上互聯(lián)網(wǎng)在線融資反欺詐從業(yè)經(jīng)驗。

(3)具備風險管理相關專業(yè)知識,能熟練運用信用風險識別與計量的方法和工具。

(4)具有較強的文字表達能力、溝通能力和綜合協(xié)調(diào)能力。

第4篇 金融風險平臺研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述

負責互聯(lián)網(wǎng)金融風險領域系統(tǒng)研發(fā)，獨立完成中小型項目的系統(tǒng)分析、設計，并主導完成詳細設計和編碼任務，協(xié)同團隊作戰(zhàn)，確保項目的進度和質(zhì)量。

職位要求

1、具有扎實的java編程基礎，熟悉常用的java開源框架；

2、有較強的學習能力和獨立思考能力，喜歡挑戰(zhàn)，有志于拓展數(shù)據(jù)研發(fā)和算法能力，通過數(shù)據(jù)和算法建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的風險平臺；具有數(shù)據(jù)研發(fā)和算法研究經(jīng)驗者優(yōu)先；

3、具有基于數(shù)據(jù)庫、緩存、分布式存儲開發(fā)高性能、高可用系統(tǒng)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

4、具備金融風險領域業(yè)務知識，對金融有強烈興趣者優(yōu)化。

工作地點

杭州、上海

第5篇 金融風險咨詢崗位職責

大數(shù)據(jù)金融風險咨詢總監(jiān) 任職要求:

1、本科以上學歷,外資背景優(yōu)先

2、有大數(shù)據(jù)或者零售風險模型經(jīng)驗優(yōu)先

3、有創(chuàng)新風險業(yè)務場景經(jīng)驗優(yōu)先

4、踏實、上進、有想法和干勁優(yōu)先 任職要求:

1、本科以上學歷,外資背景優(yōu)先

2、有大數(shù)據(jù)或者零售風險模型經(jīng)驗優(yōu)先

3、有創(chuàng)新風險業(yè)務場景經(jīng)驗優(yōu)先

4、踏實、上進、有想法和干勁優(yōu)先

第6篇 金融風險管理崗位職責任職要求

金融風險管理崗位職責

崗位職責:

搭建汽車金融產(chǎn)品的信用風險、欺詐風險的風險管理策略和模型，為portfolio的核心風險指標負責。建設和培養(yǎng)公司專業(yè)風險管理人才。

崗位要求:

1、熟悉金融零售業(yè)務準入授信、貸中、貸后全生命周期的風險政策。曾負責過消費金融產(chǎn)品portfolio的核心風控指標。

2、具備業(yè)務導向和產(chǎn)品意識，能夠結合市場環(huán)境、競品來影響金融產(chǎn)品設計和獲客，按照產(chǎn)品屬性來搭建風控策略和模型，并預測及控制風險。

3、熟悉風險模型和機器學習，有獨立思考，定義問題和解決問題能力。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)說話，先知先覺。

熟悉單體經(jīng)濟， p&l，風險定價，并有實際運用經(jīng)驗。

4、汽車金融、銀行零售業(yè)務風險管理負責人，或者征信公司、fintech 公司風險管理資深人才。

5、碩士以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、金融工程等理科教育背景。

崗位職責:

搭建汽車金融產(chǎn)品的信用風險、欺詐風險的風險管理策略和模型，為portfolio的核心風險指標負責。建設和培養(yǎng)公司專業(yè)風險管理人才。

崗位要求:

1、熟悉金融零售業(yè)務準入授信、貸中、貸后全生命周期的風險政策。曾負責過消費金融產(chǎn)品portfolio的核心風控指標。

2、具備業(yè)務導向和產(chǎn)品意識，能夠結合市場環(huán)境、競品來影響金融產(chǎn)品設計和獲客，按照產(chǎn)品屬性來搭建風控策略和模型，并預測及控制風險。

3、熟悉風險模型和機器學習，有獨立思考，定義問題和解決問題能力。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)說話，先知先覺。

熟悉單體經(jīng)濟， p&l，風險定價，并有實際運用經(jīng)驗。

4、汽車金融、銀行零售業(yè)務風險管理負責人，或者征信公司、fintech 公司風險管理資深人才。

5、碩士以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、金融工程等理科教育背景。

金融風險管理崗位

第7篇 金融風險專員崗位職責

咨詢 - 盡職調(diào)查專員(金融風險管理) 畢馬威中國 kpmg china 畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)上海分所,上海畢馬威華振,畢馬威中國 kpmg china,畢馬威華振,畢馬威華振會計師 kpmg managed services provides an innovative and cost effective solution for the delivery of large scale remediation and/or ongoing servicing of regulated business processes across multiple industries, geographies and services.

畢馬威的運營服務中心致力于為各行各業(yè)、不同地域以及不同服務類型的客戶提供一系列創(chuàng)新完善、高效價優(yōu)的整體解決方案,該服務將針對不同的金融監(jiān)管機構頒布的法律法規(guī)為企業(yè)提供大型改善管理類服務以及/或持續(xù)性合規(guī)服務。

job description(職位描述)

the due diligence handler is responsible for conducting a periodic review in line with client policy to fulfil customer due diligence (cdd) requirements, otherwise known as anti-money laundering (aml) know your customer (kyc). you will be e_pected to deliver against targets for productivity, quality and customer engagement, managing your own caseload and taking client feedback from approvers who are responsible for quality checking cases.

盡職調(diào)查專員需按客戶需求定期進行審查,以達到客戶盡職調(diào)查要求,如反洗錢,掌握您的客戶信息等。盡職調(diào)查專員需要實時掌握客戶經(jīng)營狀況,收集客戶的反饋,協(xié)助了解一系列與客戶或其企業(yè)運營情況的相關信息,如生產(chǎn)狀況、產(chǎn)品質(zhì)量,客戶項目等,進行收集整理并提供調(diào)查報告。

responsibilities (崗位職責)

- ability to perform remediation and renewal reviews of cdd

- 對客戶實行盡職調(diào)查,提供實時有效的建議及改進方案

- ability to use telephone, emails and letters to engage directly with customers of clients to obtain specific cdd information

- 能夠通過電話,郵件或信件各種渠道與客戶進行高效的溝通,及時獲取準確的客戶信息

- understanding information and documentation requirements for corporate structures in cdd conte_t and the ability to use or quote evidence reference material

- 掌握以及了解企業(yè)基本架構,能引用相關法律法規(guī)文件輔助進行盡職調(diào)查

- provide timely review and follow up actions on referrals or queries

- 及時跟進客戶提出的問題

- ability to make decisions and able to determine needs for escalation

- 能夠根據(jù)不同項目的情況及時做出應對或判斷是否需要上報

- manage caseload throughout end to end process in timely manner

- 及時跟進客戶的盡職調(diào)查工作,并按時完成

- ability to research data from related systems

- 熟練運用不同的搜索工具進行資料收集,通過多方渠道,實時掌握客戶最新情況以便能高效地完成盡職調(diào)查

basic requirement (崗位要求)

- bachelor’s degree holder in operations or related discipline; ideally with 1-2years’ e_perience of handling customer due diligence business processes

- 本科或以上學歷,運營或相關專業(yè),有1-2年處理客戶調(diào)查分析或相關業(yè)務背景者優(yōu)先考慮

- ability to assimilate and apply detailed process instructions

- 熟悉各項工作流程,針對不同的項目可以靈活地做出相應的工作調(diào)整

- fluent writing and verbal communication in english, mandarin and cantonese is needed

- 良好的書面表達及口頭溝通能力,含英語、中文及粵語

- proficiency in microsoft office (powerpoint, word, e_cel) or other related applications

- 能熟練地使用powerpoint, word, e_cel等辦公室軟件

- strong attention to detail and accuracy

- 工作細心,注重細節(jié)及數(shù)據(jù)準確性

- highly motivated to deliver results to the right standards and targets

- 主動性強,能按時按質(zhì)完成工作

- demonstrate e_cellent analytical skills and problem solving, self motivation and possess an enquiring mind

- 具有良好的分析及解決問題能力,主動性強及具備鉆研精神

- a good team player with the ability to deliver efficient working outcomes and overcome challenges even under pressure

- 具有團隊合作精神及抗壓能力,能高效地與團隊成員共同完成工作

- ability to thrive in a challenging environment and can adapt to different situations

- 能適應不同的工作環(huán)境并克服不同的挑戰(zhàn)和挫折以實現(xiàn)項目目標,與團隊共同成長

第8篇 咨詢 - 金融風險量化及人工智能業(yè)務崗位職責要求

職位描述：

we are looking for a few candidates to fill in the positions of advanced analytics services (aas) group in beijing and shanghai.we are interested in competent candidates who want to further develop their quantitative and artificial intelligence (ai) skills. the requirement for a qualified candidates are:

1. master or ph.d. degree in a quantitative field， such as mathematics， statistics， mathematical finance and artificial intelligence related;

2. solid background in mathematical finance or machine learning; in-depth knowledge of probability theory， stochastic processes， optimization theory and numerical analysis is a plus;

3.hand-on e_perience with at least one of the programming languages such as vba， r， python， java， c++ and matlab;knowledge of mapreduce， spark， caffe， tensorflow or nervana neo is a plus;

3. fluency in written and spoken mandarin / english ideally;

4. e_cellent communication and interpersonal skills;

5. proficiency with ms e_cel and word is a must.

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who we are

ernst & young’s advanced analytics services (aas) professionals have assisted a variety of financial services institutions to improve quantitative processes by providing objective advices and services that are tailored to their needs， instill confidence in the models and methodologies deployed， and help e_ecute sustainable improvements.

differentiated by our ability to leverage sophisticated quantitative skills， artificial intelligence capabilities， practical marketplace e_perience and global resources， we have a deep knowledge of risk measurement and valuation， modeling techniques and the technologies used to apply these within an effective infrastructure.

what we do

1.derivatives valuation and benchmarking

we provide assurance and advisory services that assist in improving audit quality and financial statement reliability through a thorough review of derivative valuations， pricing and risk measurement as well as the associated processes and methodologies. because we have independently revalued thousands of derivative transactions， we leverage leading practices and provide market insight that helps improve valuation， risk measurement and risk control methods.

2.artificial intelligence modelling

with the e_tensive hands-on e_periences in the financial industry over a decade， we understand the business no less than the financial institutions do. due to the increasing needs of artificial intelligence from the business， we leverage our in-depth quantitative techniques to provide practical solutions based on machine learning models for business applications. our service covers problem identification， data acquisition， data e_ploration and visualization， as well as e_perimenting with machine learning algorithms to support institutions in making effective decisions. additionally， our team works collaboratively to develop and deploy machine learning strategies across a variety of asset classes in both domestic and overseas markets to meet business needs.

3.model review and validation

as the comple_ity of financial markets and products increased， so has the reliance on financial models. today， models are widely used across a broad range of valuation and risk measurement processes and have become a critical tool for management decision-making and e_ternal reporting. additionally， regulators and shareholders are looking for greater disclosure regarding the models utilized， including their assumptions and inputs.our aas team has hands-on industry e_perience， strong technical skill and a thorough understanding of supervisory， shareholder and business stakeholder e_pectations.we have conducted model reviews and performed validation services for a wide variety of leading third-party and proprietary models covering market risk， credit risk， operational risk， economic capital， pricing， valuation and capital reserves.

4.model development and implementation

we recognize that not all institutions have the time， skill or resources to develop valuation and risk models. ernst & young’s aas professionals leverage their model development and implementation e_perience， solid quantitative skills and in-depth knowledge of interest rate and credit derivatives products， structured finance products and capital markets to assist institutions that are unable to tackle these projects in-house. our model development and implementation services cover a wide range of products in banking， insurance and asset management and use a variety of standard programming languages， such as c， c++， c# and vba.

5.valuation and risk system implementation

our services include defining business requirements， developing technical specifications， requests for information (rfis) and requests for proposals (rfps)， evaluating and selecting systems， assisting in customization and implementation， mapping and converting data， benchmarking models and data， writing reports and testing development and e_ecution.

第9篇 金融風險崗位職責

網(wǎng)貸數(shù)據(jù)分析崗 大地財險個人貸款保證保險事業(yè)部 中國大地財產(chǎn)保險股份有限公司個人貸款保證保險事業(yè)部(分支機構) 職責描述:

1、根據(jù)業(yè)務需要按時產(chǎn)出分析報表

2、協(xié)助完成風險規(guī)則的系統(tǒng)部署、測試

3、負責項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)挖掘模型、評分卡模型

4、完成領導交辦的其他任務

任職要求:

1、大學本科及以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、金融工程、物理學專業(yè)優(yōu)先

2、1年及以上銀行、小貸、互聯(lián)網(wǎng)金融等風險政策分析相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先

3、熟悉小額消費信貸、信用卡風險和信貸管理等相關內(nèi)容,熟悉信貸業(yè)務風控流程

4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論,熟練使用sas、sql、spss等進行數(shù)據(jù)分析工作

5、具備良好的表達能力,能夠獨立進行數(shù)據(jù)分析、政策編寫等

第10篇 金融風險管理崗位職責

金融風險管理 同方全球人壽 同方全球人壽保險有限公司,同方全球人壽,海康人壽,同方全球 工作職責:

1.定期組織對公司風險偏好、容忍度及限額的修訂和優(yōu)化工作;

2.制定與維護金融風險相關管理辦法,包括承保、流動性、交易對手和資產(chǎn)負債管理相關辦法;

3.分析關鍵金融風險指標,對于異常情況應組織協(xié)調(diào)相關部門進行分析和制定對策;

4.對年度業(yè)務規(guī)劃進行獨立性金融風險評估;

5.根據(jù)公司內(nèi)部管理及監(jiān)管要求,完成相應的風險管理報告,包括集團流動性測試報告和資產(chǎn)負債管理報告;

6.根據(jù)公司內(nèi)部管理及監(jiān)管要求,統(tǒng)籌收集與編寫風險控制委員會會議材料;

7.根據(jù)董事會以及風險控制委員會等會議要求,對金融風險管理相關內(nèi)容進行落實和追蹤;

8.定期跟集團溝通金融風險管理相關內(nèi)容,并落實集團的金融風險管理要求。

任職資格:

1.全日制本科及以上學歷,金融、精算、財務等專業(yè)優(yōu)先;

2.三年以上保險行業(yè)相關工作經(jīng)驗,具備精算背景,通過基本精算考試;

3.具備數(shù)據(jù)敏感度,熟悉保險行業(yè)法律法規(guī)和政策;熟悉風險評估和計量方法;

4.獨立、具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力,項目推進能力;

5.須具備基本e_cel建模型能力 (如現(xiàn)金流模型)。

第11篇 金融風險經(jīng)理崗位職責

零售金融風險經(jīng)理 tcl金融控股集團(廣州)有限公司 tcl集團財務有限公司分支機構 職責描述:

1、風險模型的搭建與優(yōu)化,結合各類大數(shù)據(jù)建立貸前風控模型,根據(jù)產(chǎn)品反饋不斷分析優(yōu)化模型;

2、風控政策的制定與更新,精通貸前貸中貸后的風控政策邏輯,結合業(yè)務過程中的問題,給出針對性及專業(yè)性的指導,對風控政策進行持續(xù)優(yōu)化;

3、對風控體系進行整體建設,提出長遠規(guī)劃及跟蹤執(zhí)行,制定完善的業(yè)務風控流程及各項規(guī)章制度;

任職要求:

1、3年以上信貸或消費金融風控領域工作經(jīng)驗,1年以上風控系統(tǒng)建設或優(yōu)化經(jīng)驗;

2、掌握信貸、消費金融、車貸、房貸等相關市場業(yè)務知識、操作流程、行業(yè)規(guī)范等信息;

3、良好的溝通協(xié)調(diào)能力、市場分析能力,廣泛的信息、數(shù)據(jù)獲取渠道